استفاده از ابزارهای پیش پردازش مکانی کوکریجینگ و SOM برای پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیر زمینی با مدل شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی آب، محیط زیست و توسعه پایدار
- کد COI اختصاصی: ICWESD01_071
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 463
نویسندگان
استادیار گره مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
استاد گروه مهندسی آب دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
چکیده
مدلسازی پارامترهای کیفی آب های زیرزمینی به عنوان یکی از منابع تامین آب شهری، کشاورزی و صنعتی بسیار حایز اهمیت بوده و استفاده از روش های نوین برای این منظور در سالهای اخیر توسعه زیادی پیدا کرده است. استفاده از ابزارهای پیش پردازش زمانی و مکانی داده ها در بالا بردن دقت این روش ها بسیار حایز اهمیت میباشد. مطالعه حاضر از ابزارهای زمین آمار کوکریجینگ و نقشه های خود سازمانده SOM به ترتیب به عنوان تخمینگر مکانی و خوشه بندی در ترکیب با مدل شبکه عصبی ANN برای پیش بینی زمانی پارامترهای کیفی هدایت الکتریکی EC و مقدار کل جامدات محلول TDS در آب زیرزمینی دشت اردبیل استفاده کرده است. همچنین این مطالعه، اثر خوشه بندی مکانی را در پیشبینی زمانی EC و TDS بررسی میکند. نتایج نشان داد که خوشه بندی مکانی با انتخاب ورودی های موثر روش مناسبی در جهت بهبود پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با استفاده از مدل ANN میباشدکلیدواژه ها
ابزارهای زمین آمار، شبکه عصبی ، پارامترهای کیفی آب زیرزمینی، روش خوشه بندی، دشت اردبیلمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.