احسان تیموری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه سمنان
مهسا دوست محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه سمنان
سید فرهاد موسوی - عضو هیات علمی دانشکده عمران دانشگاه سمنان

عملکرد هر پروژه آبی بستگی به پیش بینی وقایع هیدرولوژیکی در آینده دارد. اطلاعات و داده هایی که درگذشته کسب و ثبت شده اند به ما کمک خواهد کرد تا تعدادی پارامتر آماری را به دست آورده و سپس از روی این پارامترها اتفاقاتی را که ممکن است در آینده رخ دهد پیش بینی کنیم.در هیدرولوژی به جای مدلهای فیزکی از مدل های مجرد که سیستم را بر اساس ترم ها و مفاهیم ریاضی تشریح میکنند استفاده میشود که این مدلها بسته به رویکرد آنها متفاوت میباشد. در این مقاله سعی شده تا بر روی اطلاعات حداکثر بارش روزانه استان آذربایجان غربی، شهرستان ارومیه، تحلیل آماری به عمل آید و تابع توزیع آماری که بهترین همبستگی را با داده ها دارد تعیین شود. برای این منظور از توابع توزیع آماری پیوسته استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که تابع توزیع آماری گامبل مناسبت رین توزیع آماری برای داده های موجود میباشد.همچنین نتایج نرم افزارSMADA نیز نشان میدهد که توزیع گامبل دارای بهترین همبستگی میباشد.

توزیع آماری، گامبل، حداکثر بارش، نرم افزار SMADA