روش برنامه ریزی بهینه برای Unit Commitment و شارژ خودروهای برقی متصل به شبکه با استفاده از روش تلفیقی حداقل مربعات غیرخطی و الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین همایش ملی کاربردهای سیستم های مکاترونیکی و رباتیکی
- کد COI اختصاصی: ROBOMECH01_078
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 381
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
چکیده
خودروهای سنتی که با سوخت های فسیلی کار می کنند موجب افزایش گازهای گلخانه ای و بروز سایر مشکلات وآلودگی های زیست محیطی شده اند .برای کاهش انتشار گارهای گلخانه ای و کنترل آلودگی ناشی از حمل و نقل، بدونشک یکی از راهکارهای موثر جایگزین کردن خودروهای سوخت فسیلی با خودروهای برقی می باشد .برای این منظورمدیریت و برنامه ریزی انرژی شبکه از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش نخست مدل جدیدی برای مسالهUnit Commitment در حضور خودروهای برقی متصل به شبکه درنظر گرفته شده است. در ادامه برای حل مساله بهینه سازی Unit Commitment مساله، یک روش تلفیقی با به کارگیری الگوریتم ژنتیک و روش جدید حداقل مربعات غیرخطی طراحی و ارایه شده است .در نهایت روش ارایه شده مورد شبیه سازی قرار گرفته است .نتایج شبیه سازی موثر بودن ساختار و روش پیشنهادی را نشان می دهد.کلیدواژه ها
حداقل مربعات غیرخطی، بهینه سازی تلفیقی، خودروی الکتریکی، Unit Commitmentمقالات مرتبط جدید
- اصول طراحی مفهومی پس سوز یک موتور توربوفن سنگین
- مطالعه تجربی و عددی توزیع ضخامت در فرم دهی افزایشی تک نقطه ای یک جسم مخروطی
- پیشبینی و بررسی ویژگیهای آیرودینامیکی پرتابه ای چرخان با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی
- تحلیل عددی کنترل جریان آشفته حول استوانه با استفاده از دو استوانه ی کنترلی دیگر
- مطالعه عددی اثر جایگزینی نیتروژن با دی اکسید کربن بر احتراق موتور دیزل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.