مدلسازی تطبیقی فازی-عصبی پیل سوختی پلیمری
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس هیدروژن و پیل سوختی
- کد COI اختصاصی: H2FC03_020
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 381
نویسندگان
دانشجوی دکتری ، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
دانشیار و عضو هیات علمی، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
چکیده
مدل سازی های صورت گرفته تاکنون برای پیل سوختی پلیمری 1 بیشتر بر پایه مدل سازی ریاضی و برمبنای خواص فیزیکی، شیمیایی و الکتریکی این نوع پیل ها بوده است. مدل های ریاضی اگر چه هماهنگی خوبی با نتایج حاصل از داده هایآزمایشگاهی دارند، اما یافتن تعداد زیادی ضریب و همچنین در نظر گرفتن پارامتر های متعدد فیزیکی، شیمیایی و الکتریکی، این نوع مدل سازی را بسیار دشوار و زمان بر ساخته است. به خصوص که بسیاری از این پارامترهاتاثیرات غیر خطی بر عملکرد پیل سوختی دارند. این مقاله با به کارگیری روش تطبیقی فازی - عصبی 2 و با استفاده از نتایجآزمایشگاهی بدست آمده از پیل سوختی 5 کیلووات سایت طالقان، به ارایه ی مدل جدیدی برای شبیه سازی عملکرد پیل سوختی پلیمری پرداخته است. بزرگترین مزیت این مدل نسبت به مدل های ریاضی، محاسبه ولتاژ پیل سوختی بدون نیازبه در نظر گرفتن پارامترهای فیزیکی، شیمیایی و الکتریکی و همچنین بدون نیاز به محاسبه ضرایب متعدد در شرایط گوناگون است. در این کار از نرم افزار متلب برای شبیه سازی استفاده شده است. با توجه به سنسورها و عملگرهایموجود در آزمایشگاه، جریان الکتریکی، دما، و فشار ورودی گازهای هیدروژن و اکسیژن به عنوان ورودی سیستم فازی-عصبی و ولتاژ پیل سوختی به عنوان خروجی سیستم در نظر گرفته شده اند. در نهایت رفتار سیستم با تغییر هر یک ازپارامتر ها مورد بررسی قرار گرفته و مشاهده شده است که نتایج حاصل از مدل تطبیقی فازی-عصبی هماهنگی بسیار خوبی با نتایج آزمایشگاهی دارندکلیدواژه ها
پیل سوختی پلیمری، مدل فازی، روش تطبیقی فازی- عصبیمقالات مرتبط جدید
- A Review: Analytical methods for heavy metals determination in environment and human samples
- The importance of microplastics pollution studies in water and soil of Nigeria ecosystems
- Air pollution Analysis: Nickel paste on Multi-walled carbon nanotubes as novel adsorbent for the mercury removal from air
- A novel sorbent based on metal–organic framework for mercury separation from human serum samples by ultrasound assisted- ionic liquid-solid phase microextraction
- Modification of graphene for speciation of chromium in wastewater samples by suspension solid phase microextraction procedure
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.