ارایه روشی جهت کاهش مصرف انرژی در شبکه های MPLS بر اساس SDN
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: UTCONF01_185
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 536
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل,گروه کامپیوتر,بابل,ایران
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل, گروه کامپیوتر, بابل, ایران
چکیده
امروزه با پیشرفت روزافزون تکنولوژی و افزایش رشد ترافیک، نیاز به توسعه و پیاده سازی راه حل های جدید کهموجب افزایش پهنای باند و به حداقل رساندن زمان پاسخگویی به نیاز مشتری مطرح می باشد. بدین منظور راه حل هایگسترده ای نیزبرای تخصیص منابع در نظر گرفته شده است که ضمن صرفه جویی در مصرف انرژی موجب رضایت مندیکاربران میگردد. هدف از این پایان نامه ارایه روشی برای صرفه جویی درمصرف انرژی در شبکه های بزرگ که منابع درآنها به اندازه کافی تامین میشود، است. تمرکز اصلی این پروزه بر روی شبکه های MPLS است.روش پیشنهادی در اینپروژه بر اساس شبکه های مبتنی بر نرم افزار (SDN) که دارای قابلیت کنترل و تنظیمات مرکزی است و غیر فعال سازیعناصر شبکه میباشد. در انتخاب عناصر جهت غیر فعال سازی از پایگاه های داده پویا براساس میزان مصرف مشتریان و یامیزان واقعی مصرف در شبکه استفاده شده است. در روش پیشنهادی مراحلی از قبیل شناسایی بازه های زمانی با حداقلتقاضای ترافیک، رتبه بندی عناصر شبکه براساس میزان استفاده از آنها و اهمیت شان درشبکه، مسیریابی مجدد ترافیک درشبکه رای غیرفعال سازی عناصر کم استفاده و در نهایت غیرفعال سازی عناصر شبکه (نود/لینک) بررسی شد. بدین منظورالگوریتمی ارایه گردید که از ترکیب قابلیت های کنترلر SDN و زیر ساخت های MPLS استفاده می نماید. عملکردالگوریتم پیشنهادی نیز بدین صورت است که با استفاده از تکینیک های مهندسی ترافیک، ترافیک را از عناصر کم استفادهدر شبکه به سایر عناصر هدایت می کند. عناصر انتخابی بصورت پشت سرهم غیرفعال شده و میزان تولید ترافیک تا زمانیکهنیازهای SLA تامین گردد، کاهش می یابد. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که با کاهش 74 درصدی ترافیک ، تا38.91 درصد در مصرف انرژی صرفه جویی گردید.کلیدواژه ها
صرفه جویی، مصرف انرژی، شبکه، مسیریابی، استفادهمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.