مدلسازی عددی لوله با موج مارپیچی و بررسی پارامترهای موثر بر بازده گرمایی با روش طرح آزمایش تاگوچی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 454
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_136
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
مبدل های حرارتی کاربرد زیادی در صنایع نفت، گاز، صنایع غذایی، نیروگاه ها، تهویه مطبوع و ده ها واحد صنعتیدیگر دارند. بازده موجب کاهش هزینه اولیه در صنایع و صرفه جویی در منابع انرژی می گردد. یکی از روش هاییکه به موارد ذکر شده کمک قابل توجهی می کند استفاده از مغشوش کننده ها و سطوح گسترده در مبدل حرارتیمی باشد. استفاده از مغشوش کننده ها علاوه بر بهبود انتقال گرما از ایجاد رسوب در مبدل جلوگیری می کند. ولیاز طرفی استفاده از این وسایل با افت فشار همراه می باشد. مغشوش کننده ها )ایجاد جریان توربولانس( به واسطهایجاد جریان چرخشی و درهم، لایه مرزی جریان را به هم ریخته و با کوچکتر کردن ارتفاع لایه مرزی و تشکیلمجدد آن موجب افزایش انتقال حرارت می شود. در این پایان نامه از بین انواع روش های غیر فعال، استفاده از لوله باموج مارپیچ با توجه به افت فشار کمتر مورد بررسی قرار گرفت. شبیه سازی به روش حجم محدود و در نرم افزارفلوینت صورت گرفت. در بررسی پارامترهای موثر بر عملکرد چهار پارامتر گام مارپیچ، زبری در راستای شعاع، زبریدر راستای محوری و رینولدز جریان مورد مطالعه قرار گرفت. برای دستیابی به مدل بهینه از روش طرح آزمایشتاگوچی استفاده شد که با توجه به چهار پارامتر مورد نظر و چهار سطح در نظر گرفته شده 16 مدل پیشنهادی موردبررسی قرار گرفت. در نهایت مدل بهینه لوله با موج مارپیچ با ابعاد گام مارپیچ 13 میلیمتر، ارتفاع زبری در راستایشعاع و محور به ترتیب 2 و 6 / 1 میلیمتر ارایه شد که موجب افزایش بازده در محدوده رینولدز مورد بررسی 5000 تا20000 گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیل کیانیان
دانشجوی مهندسی مکانیک، موسسه صنعتی غیرانتفاعی مازندران
داوود دومیری گنجی
استاد تمام دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل دانشکده مکانیک
محسن شیخ الاسلامی
استاد دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل دانشکده مکانیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :