بهبود روش ردیابی ماکزیمم نقطه توان (MPP) در آرایه های فتوولتاییک به روش ترکیبی CVT+INC-CON+VSS
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: UTCONF01_125
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 703
نویسندگان
دانشجوی ارشد موسسه مازیار
استادیار موسسه آموزش عالی کاوش
چکیده
استفاده از سیستم های فتوولتاییک روزبه روز با افزایش تقاضای انرژی گسترش می یابد. فراوانی و در دسترس بودناین انرژی آن را به یکی از مهمترین منابع انرژی تجدید پذیر تبدیل کرده است. متاسفانه، سیستم های فتوولتاییکدو مشکل بزرگ دارند: اولا راندمان تبدیل انرژی بسیار پایینی دارند (در عمل بین 12 و تحت شرایط خاص 42درصد). دوما توان تولیدی حاصل از سلول خورشیدی وابسته به شرایط غیرخطی مختلفی مانند : شدت تابشخورشید، دمای محیط و مشخصه بار است. با توجه به اینکه حداکثر توان دریافتی از سلولهای خورشیدی وابستهبه متغیرهای غیرخطی مختلفی است، لازم است که بهصورت پیوسته حداکثر توان دریافتی از سلول (به وسیلهکنترل کننده) ردیابی شود. در پژوهش حاضر برای اینکه آرایه فتوولتاییک بتواند ماکزیمم توان قابل تولید خود رادر هر شرایطی تولید کند ، نقطه کار آرایه فتوولتاییک توسط الگوریتم های دنبال کننده ، کنترل شده است. دراین مقاله، از روش پیشنهادی ترکیب CVT+ INC-CON + VSS استفاده شده است. در ادامه، دنبالگریحداکثر نقطه توان در سیستم های فتوولتاییک به روش های تعقیب کننده ثابت ولتاژ (CVT)، رسانایی افزایشی(In.Con) و رسانایی افزایشی با گام های متغییر (VSS) بطور مجزا مورد بررسی قرار گرفت و با نتایج روشپیشنهادی مقایسه شد. نتایج نشان می دهد که در روش پیشنهادی، استفاده از اندازه گام متغیر موجب بهبودعملکرد می شود . این بهبود شامل افزایش سرعت همگرایی، کاهش نوسانات در حالت پایدار و نهایتا افزایش بازدهمی شود.کلیدواژه ها
سلول فتوولتاییک، MPPT، انرژی تجدید پذیر، توان تولیدی،سلول های خورشیدیمقالات مرتبط جدید
- ناوبری وسائل نقلیه زیر آبی مستقلبا استفاده الگوریتم تکرارشونده خط مشی معتبر ایمن
- استفاده از هوش مصنوعی - یادگیری عمیق برای تشخیص خطای ماشینهای دوار
- هوش مصنوعی و کاربرد آن در حمل و نقل
- طراحی و پیاده سازی کنترل کنندهPI D فازی برای اکسترودر واحد پلی اتیلن سبک خطی در PLC زیمنس
- هوش مصنوعی: تحول دنیای مدرن و آینده نگری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.