ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی در تخمین آلاینده NOX موتور دیزل
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: UTCONF01_027
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 545
نویسندگان
کارشناسی ارشد دانشگاه تهران ،دانشکده فناوری و مهندسی
کارشناسی دانشگاه پیام نور، دانشکده فنی
چکیده
در سال های اخیر هوش مصنوعی به جای روش های سنتی علمی جایگزین شده است. این مقاله قابلیت شبکه عصبی مصنوعی را به عنوان یک ابزار پیش بینی کننده آلاینده ی دی اکسید نیتروژن در موتور دیزل چهار سیلندر، ارزیابی می کند. برای مقایسه و تحلیل داده ها از R(2), MRE و RMSE استفاده شد. در میان ترکیب های آزمایش شده از شرایط آموزش در معماری های متفاوت پس انتشار، بهترین الگوریتم برای حالت بار صفر، 30%، 70% و 100% به ترتیب الگوریتم BR, SCG و SCG و scg و با تعداد نرون های 11، 15، 14، 12 و برای حالت کلی که شامل تمامی داده ها بود. الگوریتم با تابع SCG و 18 نرون بود. مقدار RMSE برای بارصفر، 30%، 70%، 100% و حالت کلی بترتیب برابر با 0/004، 0/04، 0/02، 0/07 و 0/05 بود.کلیدواژه ها
آلاینده دی اکسید نیتروژن، موتور دیزل، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم یادگیریمقالات مرتبط جدید
- کاشت یون در نیمه رساناها: تاریخچه، فرایند، اثرات، کاربردها، چالش ها
- تخمین نفوذ مس در نوارهای لبه ای با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
- آینده ی تولید غذا با اینترنت اشیاء
- پیشرفتهای نوین در یکپارچه سازی فرآیند دوقطبی در فناوری های میکروالکترونیک
- آخرین پیشرفتها در فناوری کاشت یون در سیلیکون کاربید و گالیوم نیترید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.