بررسی روشهای حذف نویز در تصویر برداری مغناطیسی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,658

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF01_024

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

در طی سال های گذشته اگرچه نسبت سیگنال به نویز و سرعت تصویربرداری تصاویر در تصویر برداری مغناطیسی MRIافزایش یافته است ولی همچنان آلوده به نویز هستند. برای حفظ قسمت هایی از تصویر که برای تشخیص صحیح موردتوجه هستند باید مصالحه ای بین کاهش نویز و حفظ جزییات برقرار گردد. بنابراین کاهش نویز همچنان اهمیت خود راحفظ کرده است. تعداد زیادی از روش ها برای رفع نویز تصاویر MRI ارایه شده است و هر روش فرضیات، مزیت ها مشکلات خودش را دارد. در تصاویر MRI رابطه ی غیر قابل انکاری بین SNR و رزولوشن وجود دارد. مثلا رزولوشن بالا و SNR پایین و یا بالعکس. سیستم بینایی انسان برای تشخیص ساختارها حتی در صورت وجود نویز بسیار بالا عملکرد بسیار خوبی دارد. در این مقاله با مروری بر روش های مرسوم حذف نویز از تصاویر MRI پزشکی ابتدا ساختار نویز در این تصاویر به صورت کامل مورد تحلیل قرار گرفته و سپس نقاط قوت و ضعف هر روش و ساختار نویز موجود در این تصاویر که از تابع چگالی احتمال رایسین پیروی می کند بیان خواهد شد.

کلیدواژه ها:

تصویر برداری مغناطیسی ، MRI ، حذف نویز ، تابع چگالی احتمال رایسین

نویسندگان

ماهرخ صفایی فر

کارشناس کامپیوتر، سازمان حامی نخبگان جوان، تهران، خیابان انقلاب، ما بین پارک دانشجو و پل کالج

عبدالرضا علوی قره باغ

عضو هیات علمی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، شاهرود، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E.R. McVeigh, R.M. Henkelman, M.J. Bronskill, Noise and filtration in ...
  • J. Sijbers, A.J. den Dekker, A. Van Der Linden, M. ...
  • K. Murase, Y. Yamazaki, M. Shinohara, K. Kawakami, K. Kikuchi, ...
  • J. Tang, Q. Sun, J. Liu, Y. Cao, An adaptive ...
  • G. Gerig, O. Kubler, R. Kikinis, F.A. Jolesz, Nonlinear anisotropic ...
  • K. Krissian, S. Aja-Fernandez, Noise driven anisotropic diffusion filtering ofMRI, ...
  • F. Zhang, L. Ma, MRI denoising using the anisotropic coupled ...
  • B. Lu, C. Deng, Q. Liu, J. Li, Four order ...
  • J. Rajan, B. Jeurissen, J. Sijbers, K. Kannan, Denoising magnetic ...
  • Buades, B. Coll, J.M. Morel, A review of image denoising ...
  • R.D. Nowak, Wavelet-based Rician noise removal for magnetic _ Somance ...
  • P. Coupe, P. Yger, C. Barillot, Fast non local means ...
  • N. Wiest-Daessle, S. Prima, P. Coupe, S.P. Morrissey, C. Barillot, ...
  • Y. Gal, A.J.H. Mehnert, A.P. Bradley, K. McMahon, D. Kennedy, ...
  • نمایش کامل مراجع