پیش بینی کوتاه مدت و میان مدت بار در شبکه های توزیع با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته توسط سیستم خبره فازی

مساله پیشبینی بار در تمامی بخشهای صنعت برق اعم از تولید، انتقال و توزیع همواره بهعنوان یکی از فاکتورهای اساسی در طراحی و بهرهبرداری آنها بوده است. بدیهی است که در صورت پیشبینی مناسب بار در شبکههای توزیع، منافع فنی واقتصادی بسیاری برای آنها خواهد داشت در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی و ترکیب آن با منطق فازی بهعنوان سیستم خبره، روشی جهت پیشبینی بار کوتاه مدت و میان مدت بار در سیستمهای توزیع ارایه شده است. استفاده از منطق فازی در کنار شبکههای عصبی، قابلیتهایی همچون در نظر گرفتن تفاوت فصلی در الگوی بار و روزهای تعطیل خاص خواهد داشت. روش ارایه شده با استفاده از نرم افزارMATLAB شبیهسازی و بر اساس دادههای موجود برای دو روزمتوالی پیشبینی بار صورت گرفته و با نتایج مقاله مقایسه نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

پیشبینی بار ، الگوی بار ، سیستمهای توزیع ، شبکه عصبی ، منطق فازی و سیستم خبره فازی-عصبی