Thermal economic multi objective optimization of shell and tube heat exchanger using BIG BANG BIG CRANCH Algorithm (BBA)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 414
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRIME03_070
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
Many studies are performed by researchers about shell and tube heat exchanger (STHE) but the multi objective BIG BANG BIG CRANCH Algorithm technique has never been used in such studies. This paper presents application of thermal economic multi objective optimization of STHE using FA. For optimal design of a STHE, it was first thermally modeled using e-number of transfer units method while Bell–Delaware procedure was applied to estimate its shell side heat transfer coefficient and pressure drop. Multi objective BBA (MOBBA) method was applied to obtain the maximum effectiveness (heat recovery) and the minimum total cost as two objective functions. The results of optimal designs were a set of multiple optimum solutions, called ‘Pareto optimal solutions’. In order to show the accuracy of the algorithm, a comparison is made with the non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) and MOBBA which are developed for the same problem.
نویسندگان
Zaman Moazen Tabrizi
Department of mechanical Engineering, lamerd branch, Islamic Azad university, lamerd, Iran
Ehsanolah Assareh
Department of mechanical Engineering, lamerd branch, Islamic Azad university, lamerd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :