تحلیل جامعه شناختی زبان زنان در فضای مجازی (با تاکید بر زبان زنان در فیسبوک)
محل انتشار: همایش بین المللی زنان و زندگی شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 477
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WULCONF01_136
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف بررسی جامعه شناختی زبان مورد استفاده توسط زنان در شبکه های اجتماعی (با تاکید بر فیس بوک) انجام گرفته است. نظریات بسیاری در باب زبان زنان و مردان و تفاوت های این دو در دنیای واقعی وجود دارد، اما بررسی این موضوع در شبکه های اجتماعی مجازی، قلمرویی است که چندان کشف نشده است. این مقاله قصد پاسخگویی به این سوال را دارد که زنان در فیسبوک چگونه سخن می گویند و زبانی که به کار می برند چه ویژگی هایی دارد. با دریافت پاسخ این سوال امکان مطالعه ی تطبیقی زبان زنان و مردان در شبکه های اجتماعی محقق می شود. ما در این پژوهش با استفاده از روش تحلیل محتوای کیفی، به بررسی استاتوس های منتشره در طول یک ماه توسط 30 کاربر زن ایرانی فیسبوک پرداخته ایم و سعی نموده ایم با یافتن مقولات و محورهای مشترک، درکی از زبان زنانه در فیسبوک به دست آوریم. با تحلیل یافته های به دست آمده هشت محور که ویژگی تقریبا مشترک بین سوژه های مورد بررسی بود به دست آمد. میان مایگی، هویت سازی، روزمرگی، انتقادی بودن، تسامح و استعاری بودن، محورهایی است که زبان زنانه را برمیسازد. زبانی که اغلب زنان مورد پژوهش از آن استفاده می کنند زبانی منفعل و غیرجدی بود یا این وجود تعداد اندکی از زنان نیز زبانی ساختارشکن و انتقادی را به کار می برند. این پژوهش تنها گامی اولیه جهت شناخت کامل زبان زنان در شبکه های اجتماعی مجازی و مقایسه ی آن با زبان مردان و بررسی تفاوت های زبان در دنیای مجازی با دنیای واقعی است. این پژوهش سعی دارد تنها به سوالی درباب چیستی این زبان پاسخ دهد، اما درباره ی پیچ و خم های این حوزه، راه بلندی در پیش است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راضیه شاهوردی
دانشجوی کارشناسی ارشد مطالعات فرهنگی، دانشگاه کاشان
سجاد سرحدی
دانشجوی دکتری مسایل اجتماعی، دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :