محمدرضا رشیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحدکرمان،ایران
امیر صباغ ملاحسینی - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان،ایران

الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات( pso )، یکی از الگوریتم های تکاملی برای حل مسایل بهینه سازی است که در بسیاری از زمینه ها مورد استفاده قرار می گیرد.که در سال های اخیر به سرعت توسعه یافته و در بسیاری ازبرنامه های کاربردی برای حل مسایل بهینه سازی در دنیای واقعی به طور موفقی مورد استفاده قرار گرفته است. با اجرای این الگوریتم بر روی واحد پردازش گرافیک باعث کاهش زمان اجرا شده ایم.مخصوصا کارایی این الگوریتم در CPU و GPU مقایسه شده است.برای مثال اجرای تابع محک زن Rosenbrock به زمانی برابر با 124 ثانیه نیاز دارد. هدف از این مقاله پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به صورت موازی بر روی واحد پردازش گرافیکی( GPU )است. نتایج پیاده سازی دو تابع مح زن بر روی GPU نشان داده است که زمان سرعت اجرا رامی توان تا 4 برابر زمان اجرا نسبت به CPU کاهش داد. در برخی موارد، الگوریتم های موازی تفاوت های نسبتا چشمگیری را نشان می دهند.

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات،کودا، واحد پردازش گرافیکی،واحد پردازش مرکزی،موازی سازی