استفاده از الگوریتم زنبورهای عسل فازی جهت خوشه بندی در شبکه های اجتماعی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی فناوری های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 692
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FANAVARI01_076
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
یک شبکه اجتماعی به عنوان یک ساختار اجتماعی از اشخاص تعریف می شود که به صورت مستقیم یا غیرمستقیم و بر اساس رابطه ای مثل دوستی،اشتراک فایل،ارسال ایمیل با یکدیگرمحاوره دارند. شبکه هایی از قبیل فیسبوک، توییتر و غیره از جمله معروف ترین شبکه های اجتماعی هستند که آنالیزآنها با تکنیک های داده کاوی اخیرا مورد توجه قرارگرفته است. انگیزه اصلی این توجه ، تقاضا برای جستجوی دانش ازمجموعه داده ها و یادگیری رفتار کاربران در محیط آنلاین است. برای نمایش شبکه های اجتماعی از یک گراف استفاده می شود که افراد به عنوان نودها و ارتباطات بین آنها،لینک های گراف را تشکیل می دهد. در این پژوهش جوامع در شبکه های اجتماعی با استفاده از تکنیک خوشه بندی استخراج می شود. روش ارایه شده مبتنی بر الگوریتم فراابتکاری زنبور عسل فازی می باشد که با تشخیص یال های ضعیف ارتباط دهنده بین خوشه ها و حذف آنها، گروه ها را از یکدیگر تفکیک می کند. نتایج حاصل از مقایسه روش پیشنهادی باسایر روش ها بهبود عملکرد از لحاظ دقت و سرعت در تشخیص گروه ها را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید ذوالفقاری
دانشجوی کارشناسی ارشد ،دانشکده مهندسی بیرجند
کاظم نیک فرجام
عضو هیات علمی ،دانشکده آزاد بیرجند
فرهاد اسماعیلی
استادیار،دانشکده آزاد بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :