مطالعه و طراحی کنترل کننده کوره قوس الکتریکی تولید منیزیایی ذوبی کارخانه اکسید منیزیم سربیشه
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی فناوری های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,710
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FANAVARI01_005
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
از ذوب کردن CCM و یا مواد اولیه منیزیم در دمای بالاتر از Cᵒ 2800 در کوره قوس الکتریکی محصول الکتروفیوز منیزیا بدست می ایدکه در مقایسه منیزیای سینتره , منیزیای ذوبی از استحکام , مقاومت به سایش و پایداری شیمیایی بالاتری بر خوردار است. عمده کاربرد این نوع منیزیا در دو صنعت دیر گداز و عایق های الکتریکی می باشد . فرآیند تولید منیزیای فیوز با استفاده از کوره قوس الکتریکی سه فازی یااصطلاحا کوره های higgins انجام می شود. از منیزیت عیار بالا , منیزیای کلسینه شده به عنوان ماده اولیه برای ایجاد ذوب استفاده می گردد.کنترل فرایند ذوب با هدف مصرف انرژی کم تر و بدست آوردن محصولات با کیفیت بالاتر از اهداف تولید کنندگان این نوع محصول دردنیا می باشد. باتوجه به مشخصه غیر خطی کوره های قوس الکتریکی و رفتار غیر قابل پیش بینی شان بحث کنترل این کوره ها از چالش های مطرح در دنیا می باشدکه باتوجه به ورود یکی از این خطوط تولید و بهره برداری از آن در بهمن سال 93 در شرکت تهیه و تولید مواد نسوز کشور (بیرجند) ما را بر آن داشت تا متدهای کنترلی و کارهای انجام شده تا کنون در این زمینه را بررسی و راهکار مناسب را برای کنترل سیستم ارایه کنیم. به این منظور در این مقاله کنترل کوره قوس الکتریکی از طریق طراحی شبکه عصبی انجام گردیده است.پس از آموزش شبکه عصبی ،در واقع رفتار اپراتور توسط شبکه عصبی مورد نظر شبیه سازی شده که در مقایسه با روش های موجود (روش کنترل دستی)نتایج قابل قبولی بدست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد اسماعیلی
دکترای مهندسی برق-کنترل دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند
رضا جعفری ماهوک
کارشناس ارشد مهندسی برق-کنترل شرکت تهیه و تولید مواد نسوز کشور(کارخانه تولید اکسید منیزیم)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :