پیش بینی فرسودگی شغلی از طریق سرمایه روانشناختی در معلمان مقطع ابتدایی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 210
فایل این مقاله در 37 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PESLS01_178
تاریخ نمایه سازی:
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر پیش بینی سرمایه روانشناختی با فرسودگی شغلی در میان معلمان دورهی اول ودوم ابتدایی شهرستان آران وبیدگلبود. این پژوهش از نوع توصیفی- همبستگی است. جامعه آماری شامل کلیه معلمان شاغل در مدارس دورهی اول ودوم مقطع ابتدایی شهرستانآران و بیدگل در سال تحصیلی 95-1394به تعداد 389 نفربودند. براساس جدول مورگان تعداد 190 نفر به روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای چند مرحله ای انتخاب شدند. برای گرد آوری داده ها از پرسشنامه های استاندارد سرمایه روانشناختی لوتانز و فرسودگی شغلی مسلش استفاده شد. داده های به دست آمده با استفاده از روشهای آماری ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون همزمان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت وکلیه مراحل توسط نرم افزار spss نسخه 22 محاسبه گردید. که پایایی پرسشنامه های ذکرشده به روش آلفای کرونباخ 0/878 برای سرمایه روانشناختی و 0/822 برای فرسودگی شغلی به دست آمد. یافته ها: نتایج تحلیل نشان داد که مقدار آماره ی آزمون برای متغیر سرمایه روانشناختی در سطح خطا 0/001 معنادار (P<0.05) و ضریب Beta (ضریب رگرسیونی استاندارد شده) برابر 0/353- به دست آمده است. در ضمن مقدار ضریب Square (ضریب تعیین) برابر 0/124 است که نشان میدهد متغیر سرمایه روانشناختی توانسته است 12/4 درصد از تغییرات فرسودگی شغلی را پیشبینی کند. همچنین محاسبات مربوط به آماره ی F نشان میدهد که مدل رگرسیونی یک مدل مناسبی بوده ومتغیر پیشبین (سرمایه روانشناختی) به خوبی قادر است تغییرات متغیر ملاک (فرسودگی شغلی) را تبیین کند. آماره ی F برابر 26/642 در سطح احتمال 95 درصد دارای ارزش احتمال 0/001 می باشد (P<0.05). نتیجه گیری: با توجه به یافته ها بین سرمایه روانشناختی با فرسودگی شغلی رابطه ی معکوس ومعنی داری وجود دارد. یعنی با افزایش سرمایه روانشناختی ، فرسودگی شغلی کاهش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره عصاری بیدگلی
کارشناس ارشد روانشناسی تربیتی، گروه روانشناسی، دانشکده علوم انسانی، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران
نیلا آخوندی
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور، تهران- نویسنده مسیول
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :