استفاده از الگوریتم k - میانگین برای خوشه بندی دانشجویان رشته کامپیوتر بر اساس میزان علاقه مندی و عوامل موثر بر یادگیری دروس برنامه نویسی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس نوآوری در علوم کامپیوتر و مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICSEE01_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 831
نویسندگان
دانشجو کارشناسی کامپیوتر ، دانشگاه غیرانتفاعی ایران مهرقروه
دانشجو کارشناسی کامپیوتر ، دانشگاه غیرانتفاعی ایران مهرقروه
دانشجو کارشناسی علوم تربیتی ، دانشگاه فرهنگیان
چکیده
امروزه سرعت تولید داده ها ب سیار بی شتر از قدرت تحلیل ما ا ست و به ابزاری نیاز داریم که بتواند این تحلیل را به در ستی انجام دهد. در سالهای اخیر داده کاوی به عنوان ابزاری منا سب برای استخراج دانش پنهان در پایگاه داده های بزرگ معرفی شده ا ست.یکی از حوزه های حایز اهمیت که دانشگاهها امروزه با آن مواجه هستند بررسی عوامل موثر در یادگیری دروس دانشگاهی دانشجویان و کارایی آن بر آینده شغلی آنها می باشد. در این مقاله سعی شده ا ست که با ا ستفاده از داده کاوی میزان علاقه مندی و عوامل موثر بر یادگیری برنامه نوی سی دان شجویان ر شته مهند سی کامپیوتر در مو س سات آموزش عالی شهر ستان قروه شامل دان شگاه های ایرانمهر، آزاد ا سلامی و پیام نور مورد ارزیابی قرار گیرد. برای این کار از الگوریتم k-میانگین برای خوشه بندی دانشجویان استفاده شده است که بر مبنای پرسشنامه ای می باشد که عوامل مختلفی مانند میزان علاقه ، شیوه تدریس ، شیوه ارز شیابی ، عوامل موثر بریادگیری را برر سی نموده ا ست.بر ا ساس اطلاعات حا صل از خو شه بندی، عوامل موثر بر یادگیری برنامه نویسی ارزیابی شده اند. خوشه بندی بر اساس اطلاعات مستخرج در محیط 2013Į0DWODE و تحلیل نتایج در محیط نرم افزار IBMModoler SPSS انجام شده است.کلیدواژه ها
الگوریتم means-k، داده کاوی،خوشه بندی ، کشف دانش ، الگوریتم K - میانگینمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.