ایجاد نرم افزار بهینهسازی نقشه فرش بر اساس الگوریتم ژنتیک محاورهای

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 481

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CARPEET04_010

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

در پژوهش حاضر هدف تعریف مساله انتخاب ترکیب مناسب اجزاء یک نقشه فرش برای رسیدن به بالاترین زیبایی است. اجزا نقشهها در این پژوهش شامل ترنج، لچک، حاشیه اصلی و حاشیه هستند. شکل هر یک از اجزاء به همراه اندازه ترنج و لچک هفت ویژگی تنظیمشونده برای رسیدن به بالاترین زیبایی است. برای انتخاب بهترین نقشه از ترکیبات مختلف اجزا، از الگوریتم ژنتیک محاورهای کمک گرفته میشود. امتیازها به وسیله کاربر بر اساس سلیقه کاربر تعیین میشود. در الگوریتم ژنتیک محاورهای اجرا شده هشت نسل شامل هشت فرد تولید میشوند. پس از پایان تولید نسلها سه طرح از بهترین طرحهای نسل آخر به عنوان طرحهای بهینه تعیین میشوند. برای اطلاع از رخدادن بهبود برازندگی نقشهها در نسلهای متوالی از دو روش استفاده میشود: بررسی روند تغییرات میانگین برازندگی در نسلهای متوالی، و بررسی وجود ارتباط مستقیم بین شماره نسل و میزان برازندگی در بررسی مجدد بهترین نقشه نسلها. نتایج این بررسیها به خوبی نشاندهنده رخدادن فرآیند بهینهسازی است

نویسندگان

رضا توانا

گروه مهندسی نساجی، واحد کاشان ، دانشگاه آزاد اسلامی ،کاشان، ایران

پدرام پیوندی

دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

شهریار درخشان

دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه یزد، یزد، ایران -

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ژوله، ت.، "پژوهشی در فرش ایران"، انتشارات یساولی، تهران. I2] ...
  • https : //en. wikipedia. O rg/wiki/Geneti c_algorithm ; Access: Jan. ...
  • نمایش کامل مراجع