شهرام جمالی - دانشیار گروه مهندسی ،کامپیوتر دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل ، ایران
مهدی عفت پرور - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد اردبیل ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل ، ایران
محمد اسمعیلی - گروه مهندسی کامپیوتر ، پردیس علومو تحقیقات اردبیل ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل ، ایران
آرمین عبدالحسین زاده - گروه مهندسی کامپیوتر پردیس علوم و تحقیقات اردبیل ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل ، ایران

مسایل مختلف تحقیقاتی شبکه حسگر بی سیم از جمله حفاظت انرژی ، اشکال در نصب ، پروتکل های مسیریابی ، کیفیت خدمات QOS مدیریت ، امنیت ، مصرف انرژی و غیره ، به طور ذاتی با یکدیگر در تضاد هستند و از این رو نیاز به استراتژی های بهینه سازی است که قادر به کاهش اهداف متضاد مانند طول عمر شبکه ، پوشش گره و قابلیت اطمینان سازی درمیان دیگر اهداف باشد. در این مقاله ما چگونگی استفاده از الگوریتم های ژنتیک برای مدلسازی حسگرهای ارتباطی به منظور خوشه بندی و مسیریابی و حل مشکلات بهینه سازی مصرف انرژی را بررسی کرده همچنین به ارزیابی عملکرد های مختلف بهینه سازی مبتنی بر استراتژی GAS می پردازیم . مشاهدات ما نشان می دهد که در حالیکه تعدادی از الگوریتم ها سعی دارند تا بر اساس برخی معیارها بهترین سرخوشه ها و مسیر جریان ها را انتخاب نمایند ، اما این فرایند به طور معمول مسیرهای ارتباطی بیشتری را بوجود می آورد که به نوبه ی خود منجر به اتلاف بیشتر انرژی می شود. پیشنهاد ما این است که در تحقیقات آینده به منظور شکل دادن و مدلسازی گره های حسگر ، تمرکز بیشتر بر استفاده از مدل تصادفی امور شبکه بوده و سپس به منظور ایجاد پایگاه ، مصرف انرژی توسط یک گره حسگر با حداقل میزان سرریز در ارتباطات پیش بینی شود

شبکه حسگر بی سیم ، الگوریتم ژنتیک ، استراتژی بهینه سازی ، خوشه بندی ، طول عمر، مسیریابی