استراتژی های بهینه سازی مصرف انرژی مبتنی بر الگوریتم ژنتیکدر شبکه های حسگر بی سیم
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
- کد COI اختصاصی: DCBDP01_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 684
نویسندگان
دانشیار گروه مهندسی ،کامپیوتر دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل ، ایران
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد اردبیل ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل ، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر ، پردیس علومو تحقیقات اردبیل ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل ، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر پردیس علوم و تحقیقات اردبیل ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل ، ایران
چکیده
مسایل مختلف تحقیقاتی شبکه حسگر بی سیم از جمله حفاظت انرژی ، اشکال در نصب ، پروتکل های مسیریابی ، کیفیت خدمات QOS مدیریت ، امنیت ، مصرف انرژی و غیره ، به طور ذاتی با یکدیگر در تضاد هستند و از این رو نیاز به استراتژی های بهینه سازی است که قادر به کاهش اهداف متضاد مانند طول عمر شبکه ، پوشش گره و قابلیت اطمینان سازی درمیان دیگر اهداف باشد. در این مقاله ما چگونگی استفاده از الگوریتم های ژنتیک برای مدلسازی حسگرهای ارتباطی به منظور خوشه بندی و مسیریابی و حل مشکلات بهینه سازی مصرف انرژی را بررسی کرده همچنین به ارزیابی عملکرد های مختلف بهینه سازی مبتنی بر استراتژی GAS می پردازیم . مشاهدات ما نشان می دهد که در حالیکه تعدادی از الگوریتم ها سعی دارند تا بر اساس برخی معیارها بهترین سرخوشه ها و مسیر جریان ها را انتخاب نمایند ، اما این فرایند به طور معمول مسیرهای ارتباطی بیشتری را بوجود می آورد که به نوبه ی خود منجر به اتلاف بیشتر انرژی می شود. پیشنهاد ما این است که در تحقیقات آینده به منظور شکل دادن و مدلسازی گره های حسگر ، تمرکز بیشتر بر استفاده از مدل تصادفی امور شبکه بوده و سپس به منظور ایجاد پایگاه ، مصرف انرژی توسط یک گره حسگر با حداقل میزان سرریز در ارتباطات پیش بینی شودکلیدواژه ها
شبکه حسگر بی سیم ، الگوریتم ژنتیک ، استراتژی بهینه سازی ، خوشه بندی ، طول عمر، مسیریابیمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.