امین شامحمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
زیاد باده یان - دکتری، هییت علمی دانشکده علوم پایه گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان

رگرسیون لجستیک یک مدل عمومی برای بررسی بین متغیرها است. یکی از مدل های انعطاف پذیر که به طور جایگزین می تواند مورد استفاده قرار گیرد، مدل شبکه عصبی مصنوعی است. شبکه عصبی مصنوعی به عنوان روش نوین مدلسازی در سال های اخیر مورد توجه ویژه قرار گرفته است. این مدل ها برای پیش بینی و طبقه بندی در مواردی که روش کلاسیک آماری به خاطر محدودیت هایشان قابل استفاده نیستند، کاربرد دارد. از نظر آماری، شبکه های عصبی به این دلیل مورد توجه می باشد که به عنوان یک سامانه داده پردازی، به طور بالقوه ای توانایی پیش بینی و دسته بندی اطلاعات را دارا هستند. به خصوص در مطالعات بهداشتی و پزشکی که تمرکز بر سلامت افراد است. انتخاب روش مدل سازی و تحلیل آن به ماهیت متغییر ها و شرایط حاکم بر مسیله بستگی دارد. برای مثال زمانی که داده های دو حالتی در اختیار باشد، برای بررسی اثر متغیرهای مختلف از مدل رگرسیون لجستیک استفاده می شود. هدف از این مطالعه نگاه کلی به توانایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک در مطالعات و تحقیقات پزشکی می باشد.

شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون، رگرسیون لجستیک، علوم پزشکی