ابوالفضل سلامی
پروانه پهلوانی فراهانی

روش آشکارسازی خطاهای داخلی ترانسفورماتور قدرت بوسیله تجزیه و تحلیل گازهای محلول در روغن ترانسفورماتور (DGA) مطالعات فراوانی را به سمت خود معطوف گردانیده است. شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی است که میتوان از آن برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، گسسته و برداری استفاده کرد . این شبکه به صورت کارآمد جهت تشخیص عیوب ترانسفورماتورهای قدرت پیشنهاد میگردد. بدین ترتی ب م یتوان قبل از آسیب دیدن ترانسفورماتور نسبت به رفع عیب اقدام نمود تا بهرهبرداری بدون اشکال ادامه یابد. عمدهترین مزیت این روش، سرعت بالا،دقت مناسب و عیبیابی بدون نیاز به بیبرق کردن میباشد.

روغن ترانسفورماتور DGA شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه