بهبود دقت و سرعت در سیستم های تشخیص خودکار پلاک فارسی برمبنای الگوریتمی ترکیبی از ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: نخستین کنفرانس سراسری مهندسی برق و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: EECS01_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 436
نویسندگان
دانشجوی مهندسی هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی بهمنیار کرمان
چکیده
هدف اصلی این مقاله بهبود دقت و سرعت در سیستم های خودکار تشخیص پالک برمبنای الگوریتمی ترکیبی از ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمی م می باشد. در این مقاله از درخت52.C4 استفاده می شودکه یک معیار استاندارد در یادگیری ماشین و الگوریتمی برای تولید درخت تصمیم است و به منظور کالس بندی بکار می رود .این الگوریتم توسعه یافته الگوریتمID3 می باشد.در الگوریتم پیشنهادی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان به دقت 89 ̃و با استفاده از درخت تصمیم به دقت 1.64 ̃رسیدیم ولی با ترکیب هر دو روش طبقهبندی به دقت 6.98 ̃دست یافتیم. زمان اجرای الگوریتم نیز برای تشخیص هر پالک به طور میانگین 10 ثانیه بوده که شامل کلیه مراحل آموزش و تست می باشد و زمان قابل قبولی است و برای کاربردهای زمان واقعی مناسب است.کلیدواژه ها
تشخیص پالک خودرو، ماشین بردار پشتیبان، پردازش تصویر، لبه یابیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.