تعیین حجم پیاز با استفاده از تکنیک پردازش تصویر و رابطه انتگرال المان های دیسکی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 617

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AGROCONGRESS03_386

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

برای حفاظت، فروش و بازاریابی بهتر محصولات کشاورزی بسته بندی و درجه بندی (محصولات) اهمیت بسیاری دارد. روش رایج درجه بندی بصورت دستی، وقت گیر، هزینه بر و کم دقت است. فاکتور حجم نقش مهمی در درجه بندی دارد. در مطالعه مذکور با استفاده از روش پردازش تصویر در ترکیب با روابط ریاضی، هدف نهایی خودکار سازی تعیین در راستای درجه بندی با استفاده از پردازش تصویر می باشد. بدین منظور برای تخمین حجم نمونه ها، از 70 نمونه به صورت جداگانه تصاویر رنگی تهیه و به کامپیوتر منتقل شد. تصاویر به کمک نرم افزار متلب، پردازش شده و لبه آن ها استخراج شد. سپس با اندازه گیری پارامترهای مورد نیاز از تصاویر، حجم هر نمونه تخمین زده شد. برای تخمین پارامتر مورد نظر، حجم نمونه را به تعداد مشخصی دیسک با ضخامت کم تقسیم بندی کرده و از حاصل جمع دیسکها، حجم کل محاسبه شد. اطلاعات حاصل از تصویر برداری و اطلاعات بدست آمده برای ایجاد مدل استفاده شد و ضریب تبیین بالاتر از 95/0 برای مدل بدست آمد. مدل با 30 نمونه ارزیابی و خطا 4 گرم برآورد شد. دو روش پردازش تصویر و جابه جایی آب، با هم مورد مقایسه قرار گرفتند و نتایج حاصل از مدل رضایت بخش اعلام شدند.

نویسندگان

عاطفه آخوندزادگان

گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم ، دانشگاه فردوسی مشهد

محمودرضا گلزاریان

گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم ، دانشگاه فردوسی مشهد

باقر عمادی

گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم ، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :