اثر متقابل لاین در تستر برای وزن هزار دانه ارقام گندم نان با استفاده از روش بای پلات داده های دای آلل
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین همایش یافته های نوین در محیط زیست و اکوسیستم های کشاورزی
- کد COI اختصاصی: AGROCONGRESS03_267
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 627
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، کرج، ایران
دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، کرج، ایران
دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، کرج، ایران
چکیده
به منظور برآورد خصوصیات ژنتیکی صفت وزن هزاردانه در گندم نان از از روش بای پلات استفاده گردید. هفت رقم گندم نان شامل هامون، الموت، سرداری، گاسپارد، قدس، مغان1 و افشار به همراه هیبرید های حاصل از تلاقی های یک طرفه آن ها (21 هیبرید) در سال زراعی 94-1393 با استفاده از طرح آماری بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار، در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی واحد کرج، ارزیابی شدند. تجزیه واریانس تفاوت معنی داری برای صفت وزن هزار دانه نشان داد. در این صفت رقم سرداری بهترین ترکیب شونده عمومی بود. همچنین تلاقی های الموت × قدس و سرداری × افشار بهترین ترکیب شونده های خصوصی بودند. این نتایج بر اساس روش گرافیکی GGE biplot نیز تایید گردید. تستر الموت به عنوان بهترین تستر شناخته شد. ارقام مورد بررسی به دو گروه هتروتیک تقسیم بندی شدند. گروه اول شامل هامون، مغان1 و قدس، و گروه دوم شامل ارقام الموت، سرداری، گاسپارد و افشار بود. تسترهای هامون و قدس از شباهت بالاتری برخوردار بودند و قدرت تمیز بالاتری نسبت به سایر تسترها دارا بودند و بنابر این به عنوان تسترهای مناسبی می توانند در تحقیقات آینده استفاده شوند.کلیدواژه ها
ترکیب پذیری خصوصی و عمومی، گندم نان، GGE biplotمقالات مرتبط جدید
- مقایسه درصد ترکیب تاج پوشش کلاسهای خوشخوراکی در سه رویشگاه مرتعی چهاردانگه ساری
- تاثیر تغییرات اقلیم بر اشتغال در بخش کشاورزی: مروری تحلیلی
- Land reform in some developing countries: A review
- شناسایی ژنوتیپهای امیدبخش گندم نان با استفاده از تحلیل روابط بین صفات و تجزیه خوشه ای
- Harnessing Renewable Energy for Environmental Sustainability: The Role of Wind Power in Carbon Reduction
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.