تعیین جهت و ارتفاع مناسب برای نصب تله های زرد چسبنده همراه با فرمون جنسی به منظور شکار مگس میوه زیتون، Bactrocera oleae (Rossi) (Dip.: Tephritidae)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 795
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS03_102
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
زیتون با نام علمی (Olea europaea L.) درختی همیشه سبز از خانواده Oleaceae می باشد. مگس میوه ی زیتون، (Bactrocra oleae (Rossi آفت نسبتا جدیدی برای باغ های زیتون کشور می باشد که از سال 1383 وارد کشور گردیده و هم اکنون در استان های گیلان، زنجان و قزوین شیوع داشته و تا میزان 80% خسارت وارد می نماید. به منظور جایگزینی روش های کنترل شیمیایی و جلوگیری از آسیب به محیط زیست، در این پژوهش از تله های زرد چسبنده به همراه فرمون استفاده شد. این پژوهش در سه سال متوالی 94-1392 در یکی از مجموعه باغات زیتون استان گیلان انجام شد. به منظور تعیین بهترین ارتفاع، نصب کارت های رنگی در پنج ارتفاع (1، 5/1، 2، 5/2 و 3 متر از سطح زمین) در نظر گرفته شد و به منظور تعیین بهترین جهت جغرافیایی نیز چهار جهت (شمال، جنوب، شرق و غرب) و در سه تکرار در نظر گرفته شد. در این باغ 2000 درخت زیتون 10 ساله وجود داشته که 60 درخت به طور تصادفی انتخاب و کارت ها روی آنها نصب شدند. داده های بدست آمده با نر م افزار SAS مورد تجزیه تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که ارتفاعات 1 و 3 متری به طور میانگین در طول این سه سال بیشترین تعداد شکار مگس زیتون را داشتند. همچنین با توجه به داده های موجود، در هر سه سال، جهت جنوب دارای بیشترین شکار مگس زیتون بوده و اختلاف معنی داری در هر سه سال با سایر جهت ها داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین طورانی
دانشجوی کارشناسیارشد حشره شناسی کشاورزی، گروه گیاه پزشکی دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
سعید حیدری
دانشجوی کارشناسیارشد حشره شناسی کشاورزی، گروه گیاه پزشکی دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
حبیب عباسی پور
استاد گروه گیاه پزشکی دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :