انتخاب مناسب ترین توزیع آماری جهت برآورد دبی اوج سیلاب در دوره بازگشتهای مختلف با استفاده از نرمافزار HyfranPlus مطالعه موردی: رودخانههای ورودی به تالاب انزلی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 901
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDUMEW01_371
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
طراحی سازههای آبی و تعیین حریم بستر رودخانهها نیاز به برآورد مناسبی از مقادیر دبی اوج سیلابها دارد. با توجه به این که برآورد بیش از حد سیلاب طراحی، باعث بالا رفتن هزینههای اجرایی سازههای آبی و برآورد کم آن منجر به عدم بهرهوری مناسب از پروژههای آبی خواهد شد، لذا بررسی توزیع آماری مناسب جهت برآورد مطمین دبی حداکثر سیلاب رودخانهها در نقاط مورد نظر، امری ضروری و اجتنابناپذیر است. در این تحقیق کارایی هفت توزیع آماری نرمال، نرمال لگاریتمی، پیرسون نوع سوم، لوگ پیرسون نوع سوم، گامبل، نمایی و مقادیر حدی جهت برآورد دبی حداکثر سیلابی رودخانههای ورودی به تالاب انزلی با دوره بازگشتهای 2 ،5 ،10 ،25 ،50 ،100 ،200 ،500 و 1000 ساله با استفاده از نرمافزار HyfranPlus مورد ارزیابی قرار گرفت. در این راستا، مقادیر دبی حداکثر سیلابی تعداد 21 ایستگاه هیدرومتری در یک دوره آماری مشترک 30 ساله (64-1363 تا 93-1392 ،(استفاده و به منظور انتخاب بهترین توزیع آماری و تعیین میزان خطای هر یک از آنها، دو معیار اطلاعاتی آکاییک (AIC (و بیزین (BIC (به کار گرفته شد.نتایج نشان داد در بین توزیعهای آماری مختلف، توزیع گامبل دارای کمترین خطا بوده و بعد از آن به ترتیب توزیعهای لوگ نرمال، نمایی، نرمال و در نهایت توزیع مقادیر حدی قرار دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید عبادی فر
کارشناس ارشد دفتر مطالعات پایه منابع آب شرکت آب منطقهای گیلان
شهاب کاوه کار
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز
راضیه یوسفی
کارشناس ارشد دفتر مطالعات پایه منابع آب شرکت آب منطقهای گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :