مقایسه رویههای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در مدلسازی و پیشبینی جنگلزدایی مطالعه موردی: حوزه آبخیز گرگانرود استان گلستان

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 466

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SDUMEW01_264

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

تغییر در پوشش جنگلی در خدمات اکوسیستمی، تعادل کربن در جو و در نتیجه تغییرات آب و هوا نقش بسیار مهمی ایفا میکند. هدف از این تحقیق مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک، جهت پیشبینی روند مکانیتغییرات پوشش جنگل است. در این مطالعه از نقشههای کاربری اراضی تولید شده از ماهواره Landsat سنجنده TM مربوط به سالهای 1984 و 2012 استفاده شد. مدلسازی پتانسیل انتقال با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک وپیشبینی تغییرات برای بهترین مدل با استفاده از زنجیره مارکف انجام شد. بهمنظور برآورد صحت مدلسازی از آمارههای ROC ، نسبت موفقیت به هشدار خطا و عدد شایستگی استفاده شد. نتایج بیانگر صحت بالای شبکه عصبی مصنوعی با میزان ROC برابر 0/975نسبت موفقیت به هشدار خطا 36 درصد و عدد شایستگی 42 درصد میباشد. بنابر یافتههای این مطالعه شبکههای عصبی مصنوعی در مقایسه با رگرسیون لجستیک از صحت بالاتر و خطای کمتری در مدلسازی و پیشبینی تغییرات جنگل برخوردارند.

کلیدواژه ها:

تخریب جنگل ، شبکه عصبی مصنوعی ، رگرسیون لجستیگ ، یادگیری بر مبنای نمونه وزنی مشابهت ، حوزه آبخیزگرگانرود

نویسندگان

زینب مرادی

دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

علیرضا میکاییلی تبریزی

دانشیار گروه محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مهدی غلامعلی فرد

استادیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آرخی، ص، جعراده، ع. ا. و یوسفی، ص. شبیه‌سازی تخریب ...
  • باقری، ر. و شتایی، ش. مدل‌سازی کاهش گستره جنگل با ...
  • پیرباوقار، م. بررسی تغییرات گستره جنگل در ارتباط با عوامل ...
  • حسن زاده پشتمساری، م. مدل‌سازی جنگل زدایی با روش‌های چند ...
  • ارزیابی وضعیت کیفی رودخانه گرگانرود با تکیه بر مطالعات میدانی [مقاله کنفرانسی]
  • سردارزاده، م.، متکان، ع. ا.، ساداتی‌نژاد، س. ج. و عاشورلو، ...
  • غلامعلی‌فرد، م.. جورابیان شوشتری، ش.، آبکار، ع. ا. و نعیمی، ...
  • مخدوم، م. 1389. شالوده آمایش سرزمین، 9، دانشگاه تهران، .183 ...
  • میرآخولو، خ. و اخوان، ر. بررسی تغییرات مرز فوقانی بگلهای ...
  • _ فقهی، ج. و ریاضی، ب. طبقه بندی مناطق جنگلی ...
  • Darvishsefat, A & Namiranian, M. (2004); The study of spatial ...
  • Eastman, J. R. 2006. IDRISI Andes, Guide to GI. and ...
  • Eastman, J. R., 2002. Idrisi for windows user's guide ver.32. ...
  • Eastman, J.R., 2012. IDRISI Help System. Accessed in IDRISI Selva ...
  • FSI, 2011. India State of Forest Report 2011. Forest Survey ...
  • Gruenberg, W.D., Curtin, P., and Shaw, W (2000). Deforestation Risk ...
  • Haibo, Y., Longjiang, D., Hengliang, G., Jie, Zh. 2011. Tai'an ...
  • Khoi, D., Y. Murayama. 2011. Modeling Deforestation Using a Neural ...
  • Kim O. S., 2010. An assessmet of deforestation models for ...
  • Kumar R., Nandy S., Agarwal R., Kushwaha S. P. S., ...
  • Kushwaha, S.P.S., 1990. Forest type mapping and change detection from ...
  • Kushwaha, S.P.S., Hazarika, R., 2004. Assessment of habitat los in ...
  • Le Quere, C., Raupach, M.R., Canadell, J.G., Marland, G., Bopp, ...
  • Lek, S. and Guegan, J. F. 2000. Artificial neuronal networks. ...
  • Mahini, A. R., Tuner, B. J. 2013. Modeling Past Vegetation ...
  • Mas, J. F., Puig, H., Palacio, J. L., Lopez, A. ...
  • McCormick, N. 1999. Irish forest inventory and planning system project. ...
  • Nandy, S., Kushwaha, S.P.S., Mukhop adhyay, S., 2007. Monitoring Chi ...
  • Pijanowski, B. C., Brown, D. G., Shellito, B. A., Manik, ...
  • Pontius, R. G. and L. C. Schneider. 2001. Land-cover change ...
  • Schaap MG, Bouten W. 1996. Modeling water retention curves of ...
  • نمایش کامل مراجع