بررسی تشخیص مذل چاه های افقی در مخازن نفتی با استفاده از شبکه عصبی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: نخستین کنفرانس سراسری تحقیقات جدید در شیمی، مهندسی شیمی و نفت
- کد COI اختصاصی: NRCP01_050
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 496
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نفت مخازن هیدروکربوری دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه گروه مهندسی نفت امیدیه ایران
دکترا بهره برداری استادیار دانشگاه آزاد اسلامی گروه مهندسی نفت امیدیه ایران
چکیده
طی دههی 1960 ،عبارات شبیه سازی و مدلسازی ریاضی مخزن عمومیت یافت. این عبارت مترادف هستند و به توانایی استفاده از معادلات ریاضی جهت پیش بینی عملکرد مخزن نفت یا گاز اشاره دارند. شبکهی عصبی پیشرو توسط دادههای مشتق فشاری که بهوسیلهی شبیهسازی با نرمافزار PANSYSTEM تولید شدهاند، آموزش داده شده است. عملکرد شبکهی پرسپترون به وسیلهی متوسط خطاهای نسبی و مجذور میانگین مربعات خطا بررسی میشود. توانایی شبکهی طراحیشده از طریق دادههای دارای نویز مورد بررسی قرار گرفتهاست. دقت شبکه بهوسیلهی تعدادی پارامتر آماری مانند حساسیت و دقت دستهبندی کلی آورده شده و دقت کلی شبکهی پیشرو 05/97 میباشند.کلیدواژه ها
چاه افقی ، شبکه عصبی مصنوعی ، شناسایی مدل مخزن، چاه آزماییمقالات مرتبط جدید
- سنتز نانو ماده اکسیدگرافن و بررسی تاثیر آن بر روی مقاومت شیمیایی رنگ آلکیدی
- پیش بینی نرخ های تولید چندفازی (نفت، گاز و آب) با استفاده از روش های یادگیری ماشین: مرور بر روش ها و کاربردها
- روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی
- بررسی جداسازی گاز پروپیلن از پروپان در غشای ۶FDA-durene با استفاده از روش شبیه سازی مولکولی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.