ارایه مدلی بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی برای فرآیند آبگیری مجدد مواد غذایی خشک شده
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: نخستین کنفرانس سراسری تحقیقات جدید در شیمی، مهندسی شیمی و نفت
- کد COI اختصاصی: NRCP01_044
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 547
نویسندگان
د انشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی شیمی دانشگاه علوم و فنون مازندران
دانشیار دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی بابل
چکیده
در این تحقیق سعی شده است به بررسی تاثیر عواملی از جمله دما، زمان، درجه گرمای خشک کن و سرعت هوای خشک کن د ر فرآیند آبگیری مجدد نمونه های آلوچه و نخود فرنگی که پیش از این به روش سینی دار خشک شده بودند، پرداخته شود. به این منظور فرآیند آبگیری نمونه های خشک شده، با قرار دادن آن ها در آب مقطر به نسبت وزنی 200:1) نمونه به آب)، در دو دمای 20 و 40 درجه سانتیگراد، در بازه های زمانی مختلف انجام گرفته است . داده های مربوط به رطوبت جذب شده با استفاده از 3 مدل شبکه های عصبی مصنوعی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت . معیار ارزیابی مدل ها ضریب تبیین، میانگین مربعات خطا و کارایی در نظر گرفته شد و بررسی نتایج نشان داد که مدل RBF نسبت به مدل های دیگر دارای نتایج بهتری است. بنابراین این مدل برای پیش بینی آبگیری مجدد نمونه های مورد نظر، گزینه بهتری است .کلیدواژه ها
آبگیری مجدد، مدلسازی، شبکه های عصبی، مواد غذاییمقالات مرتبط جدید
- سنتز نانو ماده اکسیدگرافن و بررسی تاثیر آن بر روی مقاومت شیمیایی رنگ آلکیدی
- پیش بینی نرخ های تولید چندفازی (نفت، گاز و آب) با استفاده از روش های یادگیری ماشین: مرور بر روش ها و کاربردها
- روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی
- بررسی جداسازی گاز پروپیلن از پروپان در غشای ۶FDA-durene با استفاده از روش شبیه سازی مولکولی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.