ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدلسازی گسترش آتش سوزی جنگل بر مبنای اتوماتای سلولی و رگرسیون منطقی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CESET02_110
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 269
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی گسترش آتش سوزی جنگل بر مبنای اتوماتای سلولی و رگرسیون منطقی

حمیدرضا صحراییان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
پرهام پهلوانی - استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
امین راعی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

امروزه آتش سوزی جنگل ها جزء زیان بار ترین بلایای طبیعی به حساب می آید و هر سال مساحت بسیار زیادی از جنگل ها طعمه حریق شده و از بین می روند و تکرار این رخداد ناخوشایند، خسارات جبران ناپذیری بر زندگی افراد جامعه و محیط زیست وارد می کند. بنابراین مدل سازی پیش بینی گسترش آتش سوزی جنگل، اهمیت بسیار زیادی دارد. این مسیله در ارتباط با کشور ما که دارای مساحت جنگلی اندک می باشد، اهمیت دو چندان پیدا می کند. با پیش بینی نحوه توسعه آتش می توان با ابزارهای اطفاء حریق، آتش را در زمان مناسب مهار کرده و از گسترش آن و ایجاد خسارات حاصل از آن کاست. در این تحقیق سعی شده تا با در نظر گرفتن فاکتورهای بیوفیزیکی و فاکتورهای اقتصادی- اجتماعی یا انسانی منطقه مورد مطالعه و با استفاده از روش اتوماتای سلولی و استفاده از روش رگرسیون منطقی برای کالیبره کردن قوانین انتقال اتوماتای سلولی، به مدل سازی گسترش آتش سوزی جنگل بپردازیم. نتایج این تحقیق نشان داد که این روش در حدود 70 درصد قادر به پیش بینی گسترش آتش سوزی در جنگل های این منطقه می باشد و همچنین بیانگر این نکته بود که استفاده از داده های با اندازه پیکسل کوچک تر، دارای دقت بهتری در پیش بینی گسترش آتش است زیرا با کاهش اندازه پیکسل های داده های ورودی، دقت خروجی حاصل نیز بهبود می یافت.

کلیدواژه ها:

آتش سوزی جنگل، اتوماتای سلولی، رگرسیون منطقی، اندازه پیکسل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/585116/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صحراییان، حمیدرضا و پهلوانی، پرهام و راعی، امین،1395،مدلسازی گسترش آتش سوزی جنگل بر مبنای اتوماتای سلولی و رگرسیون منطقی،دومین کنفرانس علوم، مهندسی و فناوری های محیط زیست،تهران،،،https://civilica.com/doc/585116

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، صحراییان، حمیدرضا؛ پرهام پهلوانی و امین راعی)
برای بار دوم به بعد: (1395، صحراییان؛ پهلوانی و راعی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Alexandridis, A., Vakalis, D., Siettos, C.I. (2008). A cellular automata ...
  • Berjak, S. and Hearne, J. (2002). An improved cellular automaton ...
  • Coleman, J. R. and Sullivan, A. L. (1996).A real-time computer ...
  • Denham, M., Wendt, K., Bianchini, G., Cortes, A. and Margalef, ...
  • Eskandari, S., Oladi Ghadikolaei, J. and Jalilvand, H. (2013). Efficiency ...
  • Herandez Encinas, _ Hernandez Encinas, L., Hoya White, S., Martin ...
  • Karafyllidis, I. and Thanailakis, A. (1997). A model for prediction ...
  • Kleinbaum, D. G. and Klein, M. (2010). Logistic regression: a ...
  • Rothermel, RC. (1972). A mathematical model for predicting fire spread ...
  • RUCZINSKI, I., KO OPERBERG, C., LEBLANC, _ (2003). Logic Regression. ...
  • Tayyebi, A., Perry, P. C. and Tayyebi, A. H. (2014). ...
  • Vakalis, D., Sarimveis, H., Kiranoudis, C., Alexandridis, A. (2004). A ...
  • Wagner CE. (1987). Development and structure of the Canadian Forest ...
  • White, R. and Engelen, G. (2000). H igh-resolution integrated modelling ...
  • Wolfram, S. (1984). Universality and complexity in cellular automata. Physica, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 63,807
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی