مدلسازی گسترش آتش سوزی جنگل بر مبنای اتوماتای سلولی و رگرسیون منطقی

امروزه آتش سوزی جنگل ها جزء زیان بار ترین بلایای طبیعی به حساب می آید و هر سال مساحت بسیار زیادی از جنگل ها طعمه حریق شده و از بین می روند و تکرار این رخداد ناخوشایند، خسارات جبران ناپذیری بر زندگی افراد جامعه و محیط زیست وارد می کند. بنابراین مدل سازی پیش بینی گسترش آتش سوزی جنگل، اهمیت بسیار زیادی دارد. این مسیله در ارتباط با کشور ما که دارای مساحت جنگلی اندک می باشد، اهمیت دو چندان پیدا می کند. با پیش بینی نحوه توسعه آتش می توان با ابزارهای اطفاء حریق، آتش را در زمان مناسب مهار کرده و از گسترش آن و ایجاد خسارات حاصل از آن کاست. در این تحقیق سعی شده تا با در نظر گرفتن فاکتورهای بیوفیزیکی و فاکتورهای اقتصادی- اجتماعی یا انسانی منطقه مورد مطالعه و با استفاده از روش اتوماتای سلولی و استفاده از روش رگرسیون منطقی برای کالیبره کردن قوانین انتقال اتوماتای سلولی، به مدل سازی گسترش آتش سوزی جنگل بپردازیم. نتایج این تحقیق نشان داد که این روش در حدود 70 درصد قادر به پیش بینی گسترش آتش سوزی در جنگل های این منطقه می باشد و همچنین بیانگر این نکته بود که استفاده از داده های با اندازه پیکسل کوچک تر، دارای دقت بهتری در پیش بینی گسترش آتش است زیرا با کاهش اندازه پیکسل های داده های ورودی، دقت خروجی حاصل نیز بهبود می یافت.

کلیدواژه ها:

آتش سوزی جنگل ، اتوماتای سلولی ، رگرسیون منطقی ، اندازه پیکسل