بررسی کلان داده
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CIICE01_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2209
نویسندگان
مترجم
چکیده
کلان داده عبارت است از دسته ای از داده ها که دارای ساختاری بزرگ, متنوع و پیچیده است که مشکلات ذخیره, تحلیل ومصور سازی را برای پردازش ها یا نتایج آینده را همراه دارد. عمل پردازش تحقیق در حجم عظیمی از داده ها به منظور کشفالگوهای مخفی و روابط رمز آلود را تحلیل کلان داده گویند. این اطلاعات مفید به سازمان ها و شرکت ها کمک میکند که با بدست آوردن بینشی عمیقتر به برتری نسبت به رقبای خود برسند. به همین دلیل پیاده سازی کلان داده نیازمند این است که تاحد امکان عملیات تحلیل و اجرایش به صورت دقیق صورت گیرد. این مقاله یک بررسی اجمالی بر محتوا, نمونه ها, متدها,برتری ها و چالش های کلان داده دارد و در رابطه با اهمیت حربم خصوصی آن بحث میکندکلیدواژه ها
کلان داده , حجم , تنوع , سرعتمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.