ایمان عباس پور کازرونی - استادیار عضو هیات علمی گروه برق، دانشکده برق و کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین
حسن مسلمی - مربی عضو هیات علمی گروه برق، دانشکده برق و کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین
احمد ربانی نژاد - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

در این مقاله روشی برا شناسایی افراد، مبتنی بر تصویر رگ های پشت دست ارایه خواهد شد. این بررسی در 4 مرحله صورت گرفته است: مرحله صورت گرفته است: مرحله ثبت و گردآوری داده ها و مرحله تایید، در مرحله ثبت، تعداد M تصویر دست با استفاده از روش تصویر برداری نزدیک به مادو قرمز برای مختلف به عنوان نمونه های اصلی آموزشی جمع آوری شده است. این تصاویر طی مراحل پیش پردازش، استخراج ویژگی و مدلسازی مورد پردازش قرار می گیرند تا نمونه های قابل تطبیق ایجاد شوند و سپس برای مرحله تایید از کلاسیفایر SVM استفاده خواهد شد. در این روش زیست سنجی از رگهای پشت دست فرد تهیه می شود و ساختار آنها مورد پردازش و تحلیل قرار می گیرند. ساختار این رگ ها برای افراد محتلف منحصر بفرد است. ارزیابی این سیستم حاکی از عملکرد بالای آن در تشخیص به میزان 92% و خطای ارزیابی 0% روی نمونه های ورودی است.

تصاویر مادون قرمز، رگهای خونی، تشخیص هویت، طبقه بندی