تشخیص دقیق مکان تومور مغزی در تصاویر پزشکی MRI با استفاده از روش های ناحیه بندی و عملیات مورفولوژی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NCAEC02_024
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1014
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد
استادیار گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی و علوم پایه، دانشگاه بجنورد
چکیده
همانطور که می دانیم ناحیه بندی تصاویر دارد و در حوزه تصاویر پزشکی نیز روز به روز اهمیت آن افزوده می شود. از جمله مسایل مطرح در ناحیه بندی تصاویر پزشکی، تشخیص دقیق تومورهای مغزی می باشد. ناحیه بندی تومور مغزی و محاسبه مساحت آن از داده های MIRI اجازه می دهد تا شاخص های کلیدی مفیدی از پیشرفت بیماری به دست آید. در این مقاله با استفاده از روش ترکیبی آستانه یابی به روش آتسو، لبه یابی سوبل و عملیات مورفولوژی، دقت و صحت تشخیص تومور را افزایش داده، مکان دقیق و مساحت تومور را جهت تشخیص و ادامه روند درمانی استخراج می نماییم. در ادامه با انجام شبیه سازی کامپیوتری عملکرد روش پیشنهادی ارزیابی می شود.کلیدواژه ها
پردازش تصاویر پزشکی، تصاویر پزشکی MRI، عملیات مورفولوژی و ناحیه بندی تصاویر پزشکیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.