پیش بینی همزمان دانسیته، ویسکوزیته و هدایت الکتریکی مایعات یونی آبگریز برپایهپرپدینیوم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین همایش ملی علوم و فناوری های نوین ایران
- کد COI اختصاصی: PFCONF02_117
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 651
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد شیمی کاربردی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران ، دانشکده علوم پایه ،گچساران،ایران
دکتری تخصصی شیمی، استادیار،عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران،دانشکده علوم پایه،گچساران،ایران
دکتری تخصصی شیمی، استادیار،عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران،دانشکده علوم پایه،گچساران،ایران
چکیده
یک مدل شبکه عصبی مصنوعی ANN برای پیشبینی همزمان دانسیته، ویسکوزیته و هدایت الکتریکی مایعات یونی آبگریز بر پایه پرپدینیوم ارایه شده است. دادههای دانسیته، ویسکوزیته و هدایت الکتریکی از مقالات به دست آمدند و از یک شبکه عصبی مصنوعی سه لایهای پیشخور برای تخمین آنها استفاده شده است. مدل شبکه عصبی مصنوعی بهینه، دارای دو نرون در لایه ورودی، 10 نرون در لایه پنهان و سه نرون در لایه خروجی میباشد. این مدل دانسیته را با خطای مربعات میانگین (فرمول در متن اصلی مقاله) و حدتعیین R(2) 1/0000 ویسکوزیته را با خطای مربعات میانگین (فرمول در متن اصلی مقاله) و حد تعیین R(2) 0/9982 و هدایت الکتریکی را با خطای مربعات میانگین MSE (فرمول در متن اصلی مقاله) و حدتعیین R(2) 0/9999 پیش بینی می کند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که پیش بین یهمزمان دانسیته ویکسوزیته، و هدایت الکتریکی مایعات یونی ابگریز بر پایه پریدینیوم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به خوبی قابل انجام است.کلیدواژه ها
دانسیته، ویسکوزیته، هدایت الکتریکی، شبکه عصبی مصنوعی، مایعات یونیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.