تحلیل زمانبندی پروژه با محدودیت منابع چندگانه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 507

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMDCONF03_006

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

امروزه با تحول شیوه های مدیریت و تولید و تغییر نقش و اهمیت و اولویت هر یک از منابع نسبت به یکدیگر و عوامل مختلف تولید در ساختار اقتصادی مسایل اجتماعی جامعه و پیچیده تر شدن شرایط، بسیاری از مدیران پروژه با چالش مدیریت پروژه هایی مواجه میشوند که هر کدام از فعالیت های پروژه ممکن است در بیش از یک شیوه انجام شوند و هر کدام از این روش ها دارای دوره زمانی و هزینه متمایزی باشند و مهارت مدیریت و زمان بندی پروژه های چند حالته برای سازمان ها ضروری شده است. با توجه به کاربرد عمومی و گسترده این مساله در سازمان های گوناگون در این تحقیق به مطالعه زمانبندی پروژه های چند حالته با محدودیت منابع و ماکسیمم کردن جریان نقدی مثبت و منفی و جریان حاصل از منابع مصرف نشده پرداخته شده است.

نویسندگان

سهیلا زندی

واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران

سعید صیدانلو

واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Hartmann, A competitive genetic algorithm for resource -constrained poject ...
  • Brucker, P., Schoo, A. nd Thiele, O., A branch-and-b ound ...
  • A. Ahmadi-Javid, P. Hoo shangi-Tabrizi, An Anarchic Society Optimization Algorithm ...
  • Mohammad Ranjbar, Saeed Hosseinabadi, Foroogh Abasian. Minimizing total weighted late ...
  • Kolisch, R. and A. Sprecher (1996), PSPLIB _ A project ...
  • R. Kolisch und . Hartmann (2005): Experimental Investigation of Heuristics ...
  • S. Hartmann, A competitive genetic algorithm for resource -constrained poject ...
  • R.C. Eberhart, Y. Shi, Comparing inertia weights and constriction factors ...
  • S. Hartmann, A self-adapting genetic algorithm for project scheduling under ...
  • Y.C. Toklu, Appliction of genetic algorithm to construction scheduling with ...
  • K.S. Hindi, H. Yang, K. Fleszar, An evolutionary algorithm for ...
  • T. Baar, P. Brucker, S. Knust, Tabu-search algorithm and lower ...
  • نمایش کامل مراجع