مروری برروش های سری زمانی (ARIMA) وروش شبکه های عصبی درپیش بینی های اقتصادی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی و پنجمین همایش ملی عمران شهری با نگرش فناوریهای نوین
- کد COI اختصاصی: NCUD05_087
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 276
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه آزاد اسلامی واحدسنندج
چکیده
امروزه پیش بینی متغیرهای اقتصادی از اهمیت ویژه ای برای مدیران استراتژیک در بخشهای خصوصی ودولتی جهت تنظیم امور ومناسبات برخوردار است بطوریکه که نیاز به ابزار وشیوه های پیش بینی متغیرها با کمترین مقدار خطا محسوس است بطوری که دستیابی به پیش بینی های با میانگین مطلق درصد خطای حدود 10 درصد تقریبا آسان است ولی هزینه های خطا بسیار زیاد خواهد بود وتحقیقی که بتواند در کاهش چند درصدی خطا به ما کمک کند بسیار سودمند ومورد استفاده خواهد بود ودر بحث کلان خطای 1 درصد می تواند به تفاوت میلیونی یا میلیاردی پولی منجر شود بنابراین انتخاب روشی که بتواند جواب با حداقل خطای ممکن را پیش بینی کند الزامی است یکی از هدفهای اساسی تجزیه وتحلیل های اقتصادی پیش بینی دقیق متغیرها ودر نتیجه کمک رسانی به مدیران استراتژیک در جهت اخذ تصمیمات صحیح ومتناسب با مقادیر پیش بینی شده است .کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- راهکارهای بومی معمارانه ، پاسخی برای مسکن مقرون به صرفه (روستاهای سرد و کوهستانی )
- Considering the Digital Twin as the Evolved Level ofBIM in the Context of Construction ۴.۰
- مروری بر مبانی و مفاهیم نظری در خصوص بررسی عوامل کالبدی سرای سالمندان و سلامت روان آنها با تاکید بر توسعه پایدار(مطالعه موردی : شهر شیراز)
- مروری بر انواع طاقچه های نوری تلفیقی
- مروری بر سیستم های انتقال نور روز با تاکید بر چاههای نوری در ساختمان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.