مروری بر روش های پیش بینی بار

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: COMCONF03_323
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1536
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیرا رضاییان

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

محمد توکلی بینا

استاد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران

چکیده

انرژی الکتریکی در مقیاس وسیع قابل ذخیره سازی نیست؛ مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی باید بر اساس تطبیق عرضه و تقاضای انرژی برق، به برنامه ریزی، سرمایه گذاری و بهره برداری از شبکه بپردازد. در برنامه ریزی سیستم های قدرت اولین و مهمترین گام، داشتن اطلاعات کافی و کامل از میزان بار در آینده است؛ بنابراین همواره نیاز به پیش بینی رشد مصرف انرژی الکتریکی و روند رشد بار، با توجه به عوامل موثر بر آن وجود دارد. استفاده ی بهینه از منابع انرژی و سرمایه، نیازمند دقت در پیش بینی بار است. پیش بینی بیش از حد بار منجر به نصب ظرفیت تولید اضافی و مخارج سرمایه گذاری غیرضروری می شود. از طرف دیگر، پیش بینی کمتر از حد بار منجر به نصب ظرفیت تولیدی خواهد شد که در تامین کامل و اقتصادی بار ناتوان است و باعث می شود تا برای برآوردن بارهای تامین نشده از واحدهای تولیدی گران تر در مدار استفاده شود، که خود منجر به بهره برداری غیراقتصادی خواهد شد. در این مقاله، روش های مختلف پیش بینی بار در سیستم های قدرت، مورد بررسی قرار گرفته اند. این روش ها را می توان از دیدگاه های مختلف بررسی کرد؛ دیدگاه حوزه ی زمانی و دیدگاه تحلیلی دو دیدگاه مورد توجه در این حوزه هستند. در مقاله ی حاضر، روش ها بر اساس دیدگاه تحلیلی دسته بندی می شوند. در روش های غیر تحلیلی تنها از تجربیات کارشناسان در امر پیش بینی استفاده می شود اما در روش های تحلیلی با استفاده از روش های آماری و معادلات ریاضی و یا روش های هوشمند به پیش بینی بار می پردازند.

کلیدواژه ها

پیش بینی بار، برنامه ریزی سیستم های قدرت، روش های تحلیلی، حوزه ی زمانی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.