مقایسه و ارزیابی عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین در صحت طبقه بندی و توانایی تشخیص
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF03_280
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 756
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه رازی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه رازی
چکیده
امروزه استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین راه حل مناسبی برای بسیاری از مسایل اتوماسیون است. به ویژه مسایلی که راه حل جامعی برای آن ها وجود نداشته و صرفا نمونه هایی حل شده و غالبا متعدد از این مسایل در دسترس است. با توجه به توسعه روز افزون الگوریتم های یادگیری ماشین، انتخاب های متعددی برای عمل یادگیری ماشین وجود دارد؛ بنابراین انتخاب الگوریتم مناسب برای حل یک مساله خاص می تواند به یک چالش تبدیل شود. در این مقاله سعی شده تا با اجرای پنج الگوریتم یادگیری ماشین مختلف بر روی پنج مجموعه داده متفاوت در حوزه های گوناگون، عملکرد این الگوریتم ها به گونه ای روشن مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین، طبقه بندی، درخت تصمیم، k امین نزدیک ترین همسایه، الگوریتم بیز، شبکه عصبی، برنامه نویسی ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.