مقایسه و ارزیابی عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین در صحت طبقه بندی و توانایی تشخیص
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF03_280
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 772
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه رازی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه رازی
چکیده
امروزه استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین راه حل مناسبی برای بسیاری از مسایل اتوماسیون است. به ویژه مسایلی که راه حل جامعی برای آن ها وجود نداشته و صرفا نمونه هایی حل شده و غالبا متعدد از این مسایل در دسترس است. با توجه به توسعه روز افزون الگوریتم های یادگیری ماشین، انتخاب های متعددی برای عمل یادگیری ماشین وجود دارد؛ بنابراین انتخاب الگوریتم مناسب برای حل یک مساله خاص می تواند به یک چالش تبدیل شود. در این مقاله سعی شده تا با اجرای پنج الگوریتم یادگیری ماشین مختلف بر روی پنج مجموعه داده متفاوت در حوزه های گوناگون، عملکرد این الگوریتم ها به گونه ای روشن مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین، طبقه بندی، درخت تصمیم، k امین نزدیک ترین همسایه، الگوریتم بیز، شبکه عصبی، برنامه نویسی ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.