مه داده های جغرافیایی: تعریف، فرصت ها و چالش ها
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF03_249
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 431
نویسندگان
استادیار دانشگاه پیام نور
دانشجوی دانشگاه پیام نور
دستیار پژوهشی در پژوهشکده فناوری های نرم دانشگاه تهران
چکیده
در سال های اخیر انفجاری در حجم داده های ایجادی توسط بشر رخ داده است، تولید داده توسط اشیا (انواع حسگرهای محیطی) موج بعدی است که باعث می شود این رشد انفجار گونه داده ها هم چنان ادامه یابد. سرعت و حجم داده های تولید شده به حدی زیاد است که پردازش این داده ها با سیستم های معمول غیر ممکن است. رویکرد مورد توجه برای محاسبه و پردازش این حجم عظیم از داده، استفاده از روش های پردازش روی زیر ساخت غیر متمرکز و موازی سازی است. اکثر داده های تولید شده دارای بعد مکانی می باشند. و تنوع بالای این داده های مکانی و عدم پشتیبانی سیستم های پیاده سازی شده جاری از پرس و جوهای مکانی و جغرافیایی لزوم ایجاد ابزار های برای پردازش مه داده های جغرافیایی را به وضوح بیان می کند به خصوص ابزار های تجزیه و تحلیل تعاملی. که در این مقاله به بررسی مه داده های جغرافیایی ویژگی ها و چالش های آن پرداخته می شود.کلیدواژه ها
مه داده ،داده های جغرافیایی، مه داده های جغرافیاییمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.