ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A new method to improve the recommendation system by creating user profile and optimization of evaluation criterion

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: COMCONF03_213
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 262
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A new method to improve the recommendation system by creating user profile and optimization of evaluation criterion

Hossein Jamali - Islamic Azad University, Arak Branch , ARAK, IRAN
Abbas Karimi - Islamic Azad University, Arak Branch , ARAK, IRAN

چکیده مقاله:

Recommender systems affecting the in user s leadership and guidance, in the midst of a huge amount of choices possible, to reach the useful and interesting option for him. With the expansion of Internet world, many and different information stored by supplied product sites but recommender systems usually benefit a small part of this information. One of the information that is largely ignored user text comments which contain important information of users that they will take the feelings and interests. In this paper we provide a method that all information available with text comments accommodates in a system. With this work is created for each user a profile that is personalized for each individual. The proposed algorithm determines the effect of the types of information and obtains better results than other methods.

کلیدواژه ها:

Recommender systems , Collaborative filtering , Comments mining, Information analysis

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/576655/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Jamali, Hossein و Karimi, Abbas,1395,A new method to improve the recommendation system by creating user profile and optimization of evaluation criterion,سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر,تهران,,,https://civilica.com/doc/576655

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Jamali, Hossein؛ Abbas Karimi)
برای بار دوم به بعد: (1395, Jamali؛ Karimi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • BENNETT, J., ELKAN, C., LIU, B., SMYTH, P., and TIKK, ...
  • EKSTRAND, MD., RIEDL, J.T., and KONSTAN, J.A., 2011. Collaborative filtering ...
  • VOZALIS, M. and MARGARI TIS, K.G., 2004. Collaborative filtering enhanced ...
  • JIN, R., CHAI, J.Y., and SI, L., 2004. An automatic ...
  • DESHPANDE, M. and KARYPIS, G., 2004. Item-based top-n rec ommendation ...
  • LU, L., MEDO, M., YEUNG, C.H., ZHANG, Y.-C., ZHANG, Z.-K., ...
  • MIDDLETON, S.E., SHADBOLT, N.R., and DE ROURE, D.C., 2004. Ontological ...
  • JAKOB, N., WEBER, S.H., MULLER, M.C., and GUREVYCH, I., 2009. ...
  • LEVI, _ MOKRYN, O., DIOT, C., and TAFT, N., 2012. ...
  • MUSAT, C.-C., LIANG, Y., and FALTINGS, B., 2013. Rec ommendation ...
  • BLEI, D.M., NG, A.Y., and JORDAN, M.I., 2003. Latent dirichlt ...
  • G HAZANFAR, M.A. and PRUGEL-B ENNETT, A., 2010. A scalable, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,493
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی