الهام قاسمخانی کوهبنانی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر
حمید خسروی بردسیری پور - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر

امروزه دنیای وب به یک منبع بزرگ اطلاعاتی تبدیل شده است و در این محیط گسترده به دست آوردن نیازها برای کاربران می تواند زمان بر و پرهزینه باشد. از این رو است که پیش بینی درخواست کاربران به یک مقوله اساسی در حوزه وب تبدیل شده است. سایت های مختلف با ارزیابی درخواست های قبلی کاربر به پیش بینی درخواست بعدی او با روش های مختلف می پردازند. یکی از روش های پایه ای مدل مارکوف است که در اینجا مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله با اولویت بندی مسیرهای پیمایش شده قبلی کاربر درخواست های بعدی او تخمین زده می شود. در نتایج به دست آمده از الگوریتم پیشنهادی هم پوشش صددرصدی مدل مارکوف درجه اول و هم دقت صددرصدی مدل k-means به دست آمده است.

مدل مارکوف ، پیش بینی درخواست بعدی کاربر ، کاربرد کاوی وب ، لوگ کاوی ، آنالیز رفتار کاربر در سایت