پیش بینی هوشمندانه درخواست کاربر با روش مارکوف
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF03_202
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 456
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر
چکیده
امروزه دنیای وب به یک منبع بزرگ اطلاعاتی تبدیل شده است و در این محیط گسترده به دست آوردن نیازها برای کاربران می تواند زمان بر و پرهزینه باشد. از این رو است که پیش بینی درخواست کاربران به یک مقوله اساسی در حوزه وب تبدیل شده است. سایت های مختلف با ارزیابی درخواست های قبلی کاربر به پیش بینی درخواست بعدی او با روش های مختلف می پردازند. یکی از روش های پایه ای مدل مارکوف است که در اینجا مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله با اولویت بندی مسیرهای پیمایش شده قبلی کاربر درخواست های بعدی او تخمین زده می شود. در نتایج به دست آمده از الگوریتم پیشنهادی هم پوشش صددرصدی مدل مارکوف درجه اول و هم دقت صددرصدی مدل k-means به دست آمده است.کلیدواژه ها
مدل مارکوف ، پیش بینی درخواست بعدی کاربر ، کاربرد کاوی وب ، لوگ کاوی ، آنالیز رفتار کاربر در سایتمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.