مرضیه السادات آقاعمو - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
علی غفاری - استاد دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی تهران.

در سال های اخیر توجه بسیاری از متخصصین به استفاده از سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین برای تشخیص و پیشگیری بیماری های قلبی به خود جلب شده است. از این رو استخراج سیگنال ECG جنین از سیگنال ECG مادر کمک شایانی به پزشکان برای تشخیص بیماری های قلبی عروقی کرده است. در این مقاله روشی که برای استخراج سیگنال FECG و تشخیص موج R جنین پیشنهاد شده استفاده از روش ترکیبی فیلتر تطبیقی با تبدیل موجک گسسته می باشد. در این روش برای حذف نویز خط پایه و تداخلات خط توان از فیلتر میان گذر و تبدیل موجک گسسته استفاده می شود، در مرحله دوم برای تشخیص موج R مادر الگوریتم پن تامپکینز ارایه می شود و در مرحله بعد برای حذف سیگنال MECG و استخراج سیگنال FECG از فیلتر تطبیقی با الگوریتم حداقل میانگین مربعات (LMS) استفاده می شود و در نهایت برای شناسایی موج R جنین از تبدیل موجک گسسته و انتخاب یک معیار آستانه متغییر است. الگوریتم ارایه شده بر روی پایگاه داده DaISy ارزیابی می شود و با دقت و F1 به ترتیب 92.0807 و95.844 بدست آمده است. روش ارایه شده نسبت به روش های بکار رفته در این زمینه عملکرد مناسب تری بر روی این پایگاه داده دارد.

سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین، سیگنال الکتروکاردیوگرام مادر، فیلتر تطبیقی، حداقل میانگین مربعات بازگشتی، تبدیل موجک گسسته