تعیین قطبیت مفاهیم مبهم در دامنه دارو با استفاده همزمان از نشانه های مختلف بافتار

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 503

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF03_083

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

نظرکاوی یکی از مسایل شناخته شده در حوزه پردازش زبان طبیعی است که در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. یکی از وظایف مسیله نظرکاوی تعیین قطبیت مفاهیم مبهم یعنی مفاهیمی که قطبیت آن ها با توجه به بافتار تغییر می کند، است. در این مقاله روشی نوین برای تعیین قطبیت مفاهیم مبهم در دامنه دارو با استفاده همزمان از نشانه های مختلف بافتار ارایه می شود. معدود روش های موجود برای تعیین قطبیت مفاهیم مبهم، تنها از متن اطراف آن مفهوم استفاده کرده اند. این روش ها در مواردی که متن اطراف مفهوم مبهم تنک است، کارایی لازم را ندارند. بر خلاف روش های فعلی، در این مقاله از اطلاعات جنبی موجود در سایت های نظرسنجی و نیز دانش معنایی مستخرج از منابع خاص دامنه به همراه متن نظر استفاده می شود. نتایج آزمایشات انجام گرفته نشان می دهند که استفاده همزمان از نشانه های مختلف بافتار می تواند تا حد زیادی بر مشکل تنکی داده ها غلبه کند.

نویسندگان

سمیرا نوفرستی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان

مهرنوش شمس فرد

دانشکده علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Tatemura, J. (2000), "Virtual reviewers for collaborative exploration of movie ...
  • Tanev, H., Pouliquen, B., Zavarella, V. and Steinberger, R. (2010), ...
  • Liu, B. (20 12), "Sentiment analysis and opinion mining, " ...
  • Cambria, E. and Hussain, A. (2012), "Sentic computing ", Springer. ...
  • Weichs elbraun, A., Gindl, S. and Scharl, A. (2014), "Enriching ...
  • Cambria, E. and Hussain, A. (2012), "Sentic Computing: Techniques, Tools, ...
  • Pang, B. and Lee, L. (2008), "Opinion mining and sentiment ...
  • (2006), "Sentiwordnet A publicly available lexical resource for opinion mining, ...
  • Nevi arouskaya, A., Prendinger, H. and Ishizuka, M. (2011), "SentiFul: ...
  • Huang, S., Niu, Z. and Shi, C. (2014), "Automatic construction ...
  • Goeuriot, L., Na, J.C., Min Kyaing, W.Y., Khoo, C., Chang, ...
  • Lau, R.Y., Lai, C.C., Ma, J. and Li, Y. (2009), ...
  • Lu, Y., Castellanos, M., Dayal, U. and Zhai, C. (2011), ...
  • Wu, Y. and Wen, M. (2010), _ Disamb iguating dynamic ...
  • Pang, B., Lee, L. and Vaithyanathan, S. (2002), "Thumbs up?: ...
  • Habernal, I., Ptacek, T. and Steinberger, J. (2014), "Supervised sentiment ...
  • Weichs elbraun, _ Gindl, S. and Scharl, A. (2013), "Extracting ...
  • Kuhn, M., Campillos, M., Letunic, I., Jensen, L.J. and Bork, ...
  • Noferesti, S. and Shamsfard, M. (2015), "Resource Construction and Evaluation ...
  • Abbasi, A., Chen, H. and Salem, A. (2008), "Sentiment analysis ...
  • Hall, M., Frank, E., Holmes, G., Pfahringer, B., Reutemann, P. ...
  • نمایش کامل مراجع