بهینه سازی احتمالی منابع تولید پراکنده به روش نمونه برداری فرامکعب لاتین
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF03_052
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 536
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد انار کرمان.
عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد انار کرمان.
چکیده
در این مقاله چارچوبی جدید برای بهینه سازی احتمالی منابع تولید پراکنده در شبکه های توزیع که مبتنی بر ترکیب روش LHS و روش بهینه سازی ازدحام ذرات می باشد ارایه گردید. این روش بر روی سیستم های آزمون 33 شینه IEEE پیاده شده و نتایج حاصله دقت و اثربخشی روش پیشنهادی را نشان می دهد. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهند که روش پیشنهادی می تواند تاثیر چشمگیری در کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ داشته باشد. در نتایج حاصل از بهینه سازی دیده می شود میانگین تابع توزیع نرمال تلفات اکتیو و راکتیو شبکه پس از بهینه سازی کاهش چشمگیری یافته است که تاثیر روش پیشنهادی را بر تحلیل احتمالی شبکه توزیع نشان می دهد.کلیدواژه ها
منابع تولید پراکنده، شبکه های توزیع، بهینه سازی احتمالیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.