تخمین سن انسان از روی ویژگی های گفتاری با استفاده ازمنطق فازی

گفتار ابزار اولیه ارتباط افراد هست. با افزایش محاوره، میان انسان و ماشین نیاز به ارتباط خودکار است. هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی های تاثیرگذار در تخمین سن مبتنی بر سیگنال گفتار است. در این مقاله، سامانه ای طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی است. پس از استخراج ویژگی های پرکاربردی چون ضرایب کپسترال فرکانسی مل ( MFCC )، ضرایب پیشگویی خطی ( LPC )، ضرایب پیشگویی خطی ادراکی ( PLP )، فرکانس فرمتت، نرخ عبور از صفر، ضرایب کپسترال، میانگین فرکانس، جیتر، شیمر، انرژی، ضرایب تبدیل فوریه، کمترین مقدار درهر پنجره، بیشترین مقدار درهر پنجره، دامنه هر سیگنال و انحراف از معیار، در مرحله بعد به کمک روش های فیلتر چون معیار همبستگی پیرسون، آزمون T، رلیف و بهره اطلاعاتی به انتخاب و رتبه بندی ویژگی های تاثیرگذار در تخمین سن رسیده. سپس نتایج به صورت زیرمجموعه ای از ویژگی ها به عنوان ورودی به سیستم پیشنهادی داده شده است، که در این مرحله برای هفت دسته از منطق فازی طراحی شده توانسته است دقت خوبی ( 92.1 %) در شناسایی سن گوینده ارایه دهد.

کلیدواژه ها:

منطق فازی ، انتخاب ویژگی ، استخراج ویژگی ، روش فیلتر