شناسایی سن انسان از روی ویژگی های گفتاری با استفاده ازمنطق فازی

کوچکترین واحد در نام آوایی یک زبان، واج نامیده می شود. سه فرمتت اول در تشخیص واکه توسط شنونده نقش مهمی دارند و در واکه ها F1 با ارتفاع زبان و F2 با وضعیت زبان ( جلو یا عقب بودن زبان ) و F3 با شکل ( گرد یا گسترده بودن ) در ارتباط است . با دو چالش مهم، یافتن یک روش مناسب برای استخراج ویژگی و انتخاب یک روش قابل اطمینان برای کلاسه بندی نیاز به مطالعاتی برای کارهای نوین، خصوصا برای گوینده های فارسی زبان است. استخراج ویژگی در یک سیستم تخمین سن و یافتن بهترین مقدار برای داشتن درصد خطای کمتر، با دقت شناسایی از فیلتر بالا گذر، نیز در آزمایش هاییمختلف بر روی بر پایگاه داده FARSDAT ، کمتر از 7.9 % بهازای ریشه ی 0.006 در استفاده از روش RootMFCC و تاثیر مثبت تفکیک سیگنال صوتی به واج های تشکیل دهنده ی آن، در کاهش خطا است . و همچنین مقایسه ی عملکرد این ویژگی با سایر ویژگی های متداول، نظیر MFCC معمول، PLP و LPC نیز مورد بررسی قرار گرفته، در نمونه های قبلی با ضعف در نظر گرفتن پارامتر کمتر و الگوریتم ساده تر، الگوریتم پیشنهادی با استفاده از منطق فازی توانسته است دقت خوبی (92.1%) شناسایی سن گوینده ارایه دهد.

کلیدواژه ها:

واج ، واکه ، منطق فازی ، فیلتر بالاگذر ، استخراج ویژگی