تلفیق الگوریتم خوشه بندی K-means و الگوریتم SFLA جهت خوشه بندی داده ها
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCC03_326
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 538
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اهواز
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اهواز
چکیده
خوشه بندی داده ها یک راهکار موثر در تحلیل داده ها و داده کاوی است. الگوریتم k-means یکی از روش های رایجخوشه بندی می باشد که بدلیل پیاده سازی آسان و عملکرد مناسب به طورگسترده ای به کار می رود اما مشکلاتی از جمله حساسبودن به مقادیر اولیه و گرفتار شدن در بهینه محلی از قدرت عملکرد آن می کاهد. در این مقاله جهت غلبه بر مشکلات ذکرشده روشی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم جهش قورباغه و الگوریتم k-means ارایه شده است. نتایج بدست آمده حاکی از عملکرد بهتر این روش در امر خوشه بندی نسبت به الگوریتم های مورد مقایسه می باشد.کلیدواژه ها
داده کاوی، خوشه بندی، الگوریتم جهش قورباغه، الگوریتم k-meanمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.