ارایه یک روش بهبود یافته جهت کاهش مصرف انرژی مراکز داده ابری از طریق بهینه سازی مدیریت زمانبندی و تعداد مهاجرت ها

امروزه محاسبات ابری خدمات فناوری اطلاعات زیادی را برای کاربران در سراسر جهان ارایه می دهد. اخیرا در مراکزداده بزرگ، با افزایش داده به طور فزاینده ای مصرف انرژی را بالا می رود. این افزایش در مصرف انرژی در محیطزیست اثر می گذارد. هزینه های زیست محیطی تحمیل شده سبب شده است که رفته رفته مبحثی بنام محاسبات ابری سبزظهور کند. به همین منظور یک مدیریت متمرکز منابع به صورت یک چارچوب نرم افزاری در این مقاله ارایه گردیدهاست. این دیدگاه نه تنها می تواند اطمینان کاربران از کیفیت خدمات را تامین کند بلکه باعث حداکثر صرفه جویی درانرژی در پردازش های ابری می شود . طرح پیشنهادی این مقاله الگوریتم جهش قورباغه برای بهینه سازی حداکثریتخصیص منابع به صورت پویا در ماشین های مجازی استفاده می شود. نتایج تجربی حاصل از انجام این پژوهش نشان میدهدکه ، عملکرد قابل قبولی را در پردازش های ابری سبز می گذارد .مقایسهی نتایج حاصل از انجام این پژوهش با روشهای تحقیقاتی مشابه نشان می دهدکه، طرح پیشنهادی از نظر میزان انرژی مصرفی و تعداد مهاجرت ماشین های مجازیقابلیت های بیشتری دارد.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، مدیریت منابع ، انرژی مصرفی ، مهاجرت ماشین های مجازی